Do government fiscal expenditure and financial institutions promote high-tech industry development? Evidence from China

经济 中国 政府支出 政府(语言学) 政府开支 宏观经济学 财政政策 货币经济学 公共财政 财务 金融体系 市场经济 政治学 语言学 福利 哲学 法学
作者
Lu Guo,Yingqian Yuan,Dai Zhi-min
出处
期刊:Applied Economics [Taylor & Francis]
卷期号:57 (23): 3114-3126 被引量:4
标识
DOI:10.1080/00036846.2024.2334291
摘要

With economic globalization and the rapid progress of economic transformation, developing high-tech industries has become an important way for many emerging countries to achieve sustainable and environmentally friendly economic development category. This research uses the vector error correction model (VECM) to study the effect of fiscal expenditures and financial support on China’s high-tech industry development during 2001–2022. The results show that government fiscal expenditure has a long-term and stable positive relationship with the output of high-tech industries and the number of new high-tech enterprises, while current loans from financial institutions have a negative relationship with such development. Moreover, fiscal expenditure has a greater and deeper impact on high-tech industries than does the loans of financial institutions. In terms of policy insights, our results imply that the government should continue to improve fiscal expenditure and promote financial innovation to help achieve sustainable and balanced development of high-tech industries.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
与君发布了新的文献求助30
刚刚
刚刚
nan发布了新的文献求助10
刚刚
molihuakai应助笑点低的过客采纳,获得10
1秒前
地球发布了新的文献求助10
2秒前
QuickSurf发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.2应助SiDi采纳,获得10
2秒前
我要吃饭完成签到 ,获得积分10
3秒前
隐形曼青应助罗西采纳,获得10
4秒前
萨克斯发布了新的文献求助10
5秒前
wwwwwwww完成签到,获得积分10
6秒前
SiDi完成签到,获得积分10
7秒前
默默搬砖发布了新的文献求助20
9秒前
酷酷的皮皮虾完成签到,获得积分10
10秒前
sean完成签到,获得积分10
10秒前
HOKUTO发布了新的文献求助20
10秒前
Miyaco发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
15秒前
刘刘大顺应助lee采纳,获得10
15秒前
小蘑菇应助lee采纳,获得10
15秒前
Carmen完成签到,获得积分10
15秒前
仁爱安双发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
AM发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
wanci应助Carmen采纳,获得10
19秒前
hyj完成签到,获得积分20
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
玉雪晴儿完成签到,获得积分20
20秒前
20秒前
Mercury完成签到,获得积分10
22秒前
177发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
zl50268发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443430
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257342
关于积分的说明 17586175
捐赠科研通 5502078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900890
邀请新用户注册赠送积分活动 1877922
关于科研通互助平台的介绍 1717521