亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Externalizing traits: shared causalities for COVID-19 and alzheimer’s dementia using mendelian randomization analysis

孟德尔随机化 置信区间 优势比 痴呆 单核苷酸多态性 全基因组关联研究 疾病 2019年冠状病毒病(COVID-19) 内科学 医学 肿瘤科 生物 遗传学 基因型 基因 遗传变异 传染病(医学专业)
作者
Haotian Wang,Mingyang Cao,Yingjun Xi,Weijie Cao,Xiaoyu Zhang,Xiaoni Meng,Deqiang Zheng,Lijuan Wu,Wei Wang,Di Liu,Youxin Wang
出处
期刊:PNAS nexus [Oxford University Press]
标识
DOI:10.1093/pnasnexus/pgad198
摘要

Abstract Background Externalizing traits have been related with the outcomes of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and Alzheimer’s dementia (AD), however, whether these associations are causal remains unknown. Methods We used two-sample Mendelian randomization (MR) approach with more than 200 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) for externalizing traits to explore the causal associations of externalizing traits with the risk of COVID-19 (infected COVID-19, hospitalized COVID-19, and severe COVID-19) or AD based on the summary data. The inverse-variance weighted method (IVW) was used to estimate the main effect, followed by several sensitivity analyses. Results IVW analysis showed significant associations of externalizing traits with COVID-19 infection (odds ratio [OR] = 1.456, 95% confidence interval [95% CI] = 1.224–1.731), hospitalized COVID-19 (OR = 1.970, 95% CI = 1.374–2.826), and AD (OR = 1.077, 95% CI = 1.037–1.119). The results were consistent using WM, PWM, MR-RAPS, and leave-one-out sensitivity analyses. Conclusion Our findings assist in exploring the causal effect of externalizing traits on the pathophysiology of infection and severe infection of COVID-19 and AD. Furthermore, our study provides evidence that shared externalizing traits underpin the two diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
雷博发布了新的文献求助10
8秒前
30秒前
科研通AI2S应助害羞的火采纳,获得10
32秒前
健忘的溪灵完成签到 ,获得积分10
32秒前
陈丹丹发布了新的文献求助10
35秒前
54秒前
星辰大海应助陈丹丹采纳,获得10
55秒前
bkagyin应助lc采纳,获得10
57秒前
害羞的火发布了新的文献求助10
57秒前
57秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
dzyong完成签到,获得积分20
58秒前
无花果应助dzyong采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
尼古丁的味道完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英属维尔京群岛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tinyben发布了新的文献求助10
1分钟前
张鑫完成签到,获得积分10
1分钟前
WWW完成签到 ,获得积分10
1分钟前
顾矜应助害羞的火采纳,获得20
1分钟前
FashionBoy应助张鑫采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
害羞的火发布了新的文献求助20
2分钟前
深情安青应助发呆麻薯采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
发呆麻薯发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI6.1应助害羞的火采纳,获得10
2分钟前
orixero应助发呆麻薯采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
nito完成签到,获得积分10
2分钟前
害羞的火发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
oikpok发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
小透明发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
oikpok完成签到,获得积分10
3分钟前
陈丹丹发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
Birth of Twins After Genome Editing for HIV Resistance 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6682957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8428243
关于积分的说明 18012432
捐赠科研通 5902821
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2981869
邀请新用户注册赠送积分活动 1957804
关于科研通互助平台的介绍 1892305