Preoperative Immersive Virtual Reality (iVR) Applied to Percutaneous Nephrolithotomy: A Prospective Randomized Clinical Study of Surgical Planning and Clinical Outcomes

医学 经皮肾镜取石术 虚拟现实 手术计划 随机对照试验 经皮 外科 普通外科 人工智能 计算机科学
作者
Andrei D. Cumpanas,Mariah C. Hernandez,Amanda McCormac,Marissa Ericson,Jaylen Lee,Jaime Altamirano‐Villarroel,Candices M. Tran,Zachary E. Tano,Sohrab N. Ali,Bruce Gao,Pengbo Jiang,Roshan M. Patel,Jaime Landman,Ralph V. Clayman
出处
期刊:The Journal of Urology [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:213 (2): 162-172 被引量:1
标识
DOI:10.1097/ju.0000000000004284
摘要

PURPOSE: Percutaneous nephrolithotomy (PCNL) is the procedure of choice for the management of complex or large renal stones. A major challenge for the surgeon, however, is the need to assimilate the nearly 2000 static images from a CT scan into a functional mental image to enable surgical planning. Accordingly, we investigated the potential of immersive virtual reality (iVR) to enhance surgical planning and its impact on the outcomes among patients undergoing PCNL. MATERIALS AND METHODS: 2 mm remnants, or 2.1 to 4 mm remnants. RESULTS: = .03). The results were independent of the surgeon's years of PCNL experience. CONCLUSIONS: Preoperative iVR model visualization benefited surgeons and patients alike. From a surgical standpoint, viewing the iVR model resulted in a safer, more effective percutaneous stone removal procedure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lynn完成签到,获得积分10
刚刚
英姑应助李庆采纳,获得10
1秒前
Lucas应助平心定气采纳,获得10
1秒前
跳跃靖发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
qqq完成签到,获得积分10
3秒前
化工鱼完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
yu完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
俞安珊发布了新的文献求助10
5秒前
王文静完成签到,获得积分10
5秒前
KXC2024发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
思源应助傅剑寒采纳,获得10
7秒前
cj发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助我爱紫丁香采纳,获得10
7秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得50
8秒前
8秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
白兰猫应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257058
关于积分的说明 17585007
捐赠科研通 5501690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877812
关于科研通互助平台的介绍 1717461