Predicting lattice thermal conductivity from fundamental material properties using machine learning techniques

热导率 材料科学 格子(音乐) 统计物理学 计算机科学 人工智能 复合材料 物理 声学
作者
Guangzhao Qin,Yi Wei,Linfeng Yu,Jinyuan Xu,Joshua Ojih,Alejandro Rodriguez,Huiming Wang,Zhenzhen Qin,Ming Hu
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (11): 5801-5810 被引量:2
标识
DOI:10.1039/d2ta08721a
摘要

The well-trained machine learning models successfully capture the inherent correlation between fundamental properties and thermal conductivity for different types of materials, providing powerful tool for advanced thermal materials screening.
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