Smartphone Dual‐Channel Biosensor for Simultaneous PLGF/sFlt‐1 Detection and Signaling Pathway Analysis

生物传感器 子痫前期 胎盘生长因子 可溶性fms样酪氨酸激酶-1 材料科学 生物标志物 适体 纳米技术 医学 生物医学工程 血管内皮生长因子 化学 怀孕 内科学 血管内皮生长因子受体 生物 分子生物学 生物化学 遗传学
作者
Zetao Chen,Weixia Li,Chuanlong Li,Songsong Huang,Yuhong He,Lei Duan,Hui Luo,Jianqiong Zheng,Hongping Zhang,Li‐Qun Chen,Cha Han,Bin Chen,Zi Lin,Shuang Li,Penghui Li,Furong Deng,Shike Hou,Liqiong Guo
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:21 (37): e03452-e03452 被引量:1
标识
DOI:10.1002/smll.202503452
摘要

Preeclampsia in pregnancies affects angiogenesis while the fetus develops. Early diagnosis of preeclampsia can enable timely prognosis and intervention. This study developed a smartphone-based, label-free dual-channel electrochemical biosensing platform for the simultaneous detection of preeclampsia biomarkers, placental growth factor (PLGF) and soluble Fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt-1). Based on the functional modification of gold nanoparticles and reduced graphene oxide on working electrodes, the specific surface area is enlarged, and the stability is improved. PLGF and sFlt-1 antibody serving as sensitive elements, are immobilized on the electrode surface. As PLGF binds sFlt-1 dynamically, fluidic chambers are designed based on 3D printing for comprehensive detection. The biosensor achieved linear ranges of 10-8000 pg mL-1 for sFlt-1 and 1-250 pg mL-1 for PLGF, meeting clinical diagnostic requirements. Molecular docking is used to analyze the binding properties and signaling pathways of PLGF and sFlt-1, providing critical diagnostic insights for clinicians. This biosensing platform, featuring a portable integrated circuit and smartphone-based APP, enables point-of-care testing (POCT). Comparison tests using plasma samples from 10 individuals demonstrated a strong correlation (r > 0.98, p > 0.1) with ELISA, indicating the potential in clinical POCT applications for preeclampsia. These results suggest that the sensor can be used as a dual-channel biomarker for preeclampsia without sample labeling.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
z同学发布了新的文献求助10
2秒前
杨严鸿完成签到,获得积分10
3秒前
yjh123应助cc采纳,获得30
3秒前
卓儿发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
神勇的博涛完成签到,获得积分10
4秒前
完美世界应助徐徐采纳,获得10
4秒前
欢乐发布了新的文献求助10
4秒前
米尔的猫完成签到,获得积分10
4秒前
跳跃的梦凡完成签到,获得积分10
5秒前
LLOS发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
8秒前
EliasChan发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
HLQF完成签到,获得积分10
9秒前
背后远望发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
拼搏君浩发布了新的文献求助10
11秒前
Jiong发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
共享精神应助和谐熠彤采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
swsx1317完成签到,获得积分10
14秒前
果郭完成签到,获得积分10
14秒前
烟花应助hyy采纳,获得50
14秒前
15秒前
liu发布了新的文献求助200
16秒前
希望天下0贩的0应助vvv采纳,获得10
17秒前
17秒前
ZWT发布了新的文献求助10
18秒前
情怀应助卓儿采纳,获得10
18秒前
舒一一发布了新的文献求助10
19秒前
李爱国应助慕容雅柏采纳,获得10
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7609957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9185674
关于积分的说明 19677472
捐赠科研通 7183605
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270335
关于科研通互助平台的介绍 2434013
邀请新用户注册赠送积分活动 2264954