Systematically exploring the performance of a self-developed Multi-InDel system in forensic identification, ancestry inference and genetic structure analysis of Chinese Manchu and Mongolian groups

索引 遗传学 生物 遗传谱系 法医鉴定 基因座(遗传学) 多路复用 INDEL突变 进化生物学 推论 祖先信息标记 法医学 遗传分析 遗传标记 人口 计算生物学 基因 基因型 等位基因频率 单核苷酸多态性 医学 计算机科学 人工智能 环境卫生
作者
Qiong Lan,Meiming Cai,Fanzhang Lei,Chunmei Shen,Bofeng Zhu
出处
期刊:Forensic Science International [Elsevier BV]
卷期号:346: 111637-111637 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.forsciint.2023.111637
摘要

The insertion/deletion (InDel) polymorphism has promising applications in forensic DNA analysis. However, the insufficient forensic efficiencies of the present InDel-based systems restrict their applications in parentage testing, due to the lower genetic polymorphism of the biallelic InDel locus and the limited number of InDel loci in a multiplex amplification system. Here, we introduced an in-house developed system which contained 41 polymorphic Multi-InDel markers (equivalent to 82 InDels in total), to serve as an efficient and reliable tool for different forensic applications in the Manchu and Mongolian groups. We demonstrated that the new system exhibited potential efficiencies for personal identification, parentage testing, two-person DNA mixture interpretation and ancestry inference of intercontinental populations. Meanwhile, we explored the genetic backgrounds of the Manchu and Mongolian groups by conducting a series of population genetic analyses. We showed that the Manchu and Mongolian groups shared closer genetic relationships with East Asian populations, especially Han Chinese populations in northern China. Moreover, more similar genetic compositions were detected between the Manchu group and the northern Han populations in this study, suggesting that the Manchu group had higher genetic affinities with northern Han populations than the Mongolian group. Overall. this study provided the necessary evidence that these Multi-InDel genetic markers could play an important role in forensic applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
单纯完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
王sir完成签到,获得积分10
1秒前
a水爱科研完成签到,获得积分10
3秒前
Elytra发布了新的文献求助10
5秒前
Ya完成签到 ,获得积分10
7秒前
大方的曼容完成签到 ,获得积分10
7秒前
梨花发布了新的文献求助10
8秒前
执着乐双完成签到,获得积分10
10秒前
livy完成签到 ,获得积分10
11秒前
胡图图完成签到,获得积分0
12秒前
柔弱的问梅完成签到,获得积分10
13秒前
鸠摩智完成签到,获得积分10
14秒前
Zero完成签到,获得积分0
14秒前
aixiaoming0503完成签到,获得积分10
17秒前
橘子海完成签到 ,获得积分10
17秒前
Elytra完成签到,获得积分10
18秒前
IMP完成签到 ,获得积分10
23秒前
单纯驳回了wanci应助
24秒前
VDC发布了新的文献求助10
24秒前
波波完成签到 ,获得积分10
24秒前
ELEVEN完成签到 ,获得积分10
24秒前
酸菜爱生活完成签到 ,获得积分10
25秒前
游隼儿完成签到,获得积分10
27秒前
陈木木完成签到,获得积分10
32秒前
Alien完成签到,获得积分10
35秒前
冷静火龙果完成签到,获得积分10
36秒前
CipherSage应助Alien采纳,获得10
39秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
40秒前
海洋完成签到 ,获得积分10
41秒前
fawr完成签到 ,获得积分10
43秒前
儒雅的豁完成签到,获得积分10
44秒前
Anonymous完成签到,获得积分10
46秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
orixero应助好好采纳,获得10
47秒前
敬老院N号应助科研通管家采纳,获得200
47秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
和谐的白桃完成签到 ,获得积分10
47秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348477
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163474
关于积分的说明 17173545
捐赠科研通 5404882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861804
邀请新用户注册赠送积分活动 1839618
关于科研通互助平台的介绍 1688928