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Model‐Informed Drug Development Approaches to Assist New Drug Development in the COVID‐19 Pandemic

大流行 2019年冠状病毒病(COVID-19) 药物开发 药品审批 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019-20冠状病毒爆发 药品 加药 医学 临床试验 桥接(联网) 重症监护医学 风险分析(工程) 药理学 计算机科学 疾病 传染病(医学专业) 爆发 病毒学 计算机网络 病理
作者
Ye Xiong,Jianghong Fan,Eliford Kitabi,Xinyuan Zhang,Youwei Bi,Manuela Grimstein,Yuching Yang,Justin Earp,Nan Zheng,Jiang Liu,Yaning Wang,Hao Zhu
出处
期刊:Clinical Pharmacology & Therapeutics [Wiley]
卷期号:111 (3): 572-578 被引量:11
标识
DOI:10.1002/cpt.2491
摘要

Leveraging limited clinical and nonclinical data through modeling approaches facilitates new drug development and regulatory decision making amid the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Model-informed drug development (MIDD) is an essential tool to integrate those data and generate evidence to (i) provide support for effectiveness in repurposed or new compounds to combat COVID-19 and dose selection when clinical data are lacking; (ii) assess efficacy under practical situations such as dose reduction to overcome supply issues or emergence of resistant variant strains; (iii) demonstrate applicability of MIDD for full extrapolation to adolescents and sometimes to young pediatric patients; and (iv) evaluate the appropriateness for prolonging a dosing interval to reduce the frequency of hospital visits during the pandemic. Ongoing research activities of MIDD reflect our continuous effort and commitment in bridging knowledge gaps that leads to the availability of effective treatments through innovation. Case examples are presented to illustrate how MIDD has been used in various stages of drug development and has the potential to inform regulatory decision making.
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