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Next-generation cancer organoids

类有机物 癌症 计算生物学 个性化医疗 精密医学 生物 计算机科学 生物信息学 医学 神经科学 病理 遗传学
作者
Bauer L. LeSavage,Riley A. Suhar,Nicolas Broguière,Matthias P. Lütolf,Sarah C. Heilshorn
出处
期刊:Nature Materials [Springer Nature]
卷期号:21 (2): 143-159 被引量:185
标识
DOI:10.1038/s41563-021-01057-5
摘要

Organotypic models of patient-specific tumours are revolutionizing our understanding of cancer heterogeneity and its implications for personalized medicine. These advancements are, in part, attributed to the ability of organoid models to stably preserve genetic, proteomic, morphological and pharmacotypic features of the parent tumour in vitro, while also offering unprecedented genomic and environmental manipulation. Despite recent innovations in organoid protocols, current techniques for cancer organoid culture are inherently uncontrolled and irreproducible, owing to several non-standardized facets including cancer tissue sources and subsequent processing, medium formulations, and animal-derived three-dimensional matrices. Given the potential for cancer organoids to accurately recapitulate the intra- and intertumoral biological heterogeneity associated with patient-specific cancers, eliminating the undesirable technical variability accompanying cancer organoid culture is necessary to establish reproducible platforms that accelerate translatable insights into patient care. Here we describe the current challenges and recent multidisciplinary advancements and opportunities for standardizing next-generation cancer organoid systems.
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