Next-generation cancer organoids

类有机物 癌症 计算生物学 个性化医疗 精密医学 生物 计算机科学 生物信息学 医学 神经科学 病理 遗传学
作者
Bauer L. LeSavage,Riley A. Suhar,Nicolas Broguière,Matthias P. Lütolf,Sarah C. Heilshorn
出处
期刊:Nature Materials [Nature Portfolio]
卷期号:21 (2): 143-159 被引量:450
标识
DOI:10.1038/s41563-021-01057-5
摘要

Organotypic models of patient-specific tumours are revolutionizing our understanding of cancer heterogeneity and its implications for personalized medicine. These advancements are, in part, attributed to the ability of organoid models to stably preserve genetic, proteomic, morphological and pharmacotypic features of the parent tumour in vitro, while also offering unprecedented genomic and environmental manipulation. Despite recent innovations in organoid protocols, current techniques for cancer organoid culture are inherently uncontrolled and irreproducible, owing to several non-standardized facets including cancer tissue sources and subsequent processing, medium formulations, and animal-derived three-dimensional matrices. Given the potential for cancer organoids to accurately recapitulate the intra- and intertumoral biological heterogeneity associated with patient-specific cancers, eliminating the undesirable technical variability accompanying cancer organoid culture is necessary to establish reproducible platforms that accelerate translatable insights into patient care. Here we describe the current challenges and recent multidisciplinary advancements and opportunities for standardizing next-generation cancer organoid systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
标致鹏涛完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
ag发布了新的文献求助10
5秒前
lyq123456发布了新的文献求助10
8秒前
ding应助小马采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.2应助一蓑烟雨采纳,获得30
9秒前
CipherSage应助双木明非采纳,获得10
9秒前
Twonej应助hyy采纳,获得30
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
13秒前
13秒前
Owen应助xibei采纳,获得10
15秒前
16秒前
JamesPei应助乐乐采纳,获得10
16秒前
tester_gater发布了新的文献求助10
18秒前
晴空万里完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
脑洞疼应助细心的傥采纳,获得10
20秒前
20秒前
momoni完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
小马发布了新的文献求助10
22秒前
Una发布了新的文献求助10
23秒前
项芯涵完成签到,获得积分10
23秒前
传奇3应助zhangzhang采纳,获得10
24秒前
ag完成签到,获得积分10
25秒前
DrHill发布了新的文献求助20
26秒前
共享精神应助tianxiao采纳,获得10
27秒前
daidai完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
fei发布了新的文献求助20
28秒前
小秦秦发布了新的文献求助10
29秒前
六六大顺发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
32秒前
xibei发布了新的文献求助10
34秒前
geng发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
Impact of Storage Orientation and Duration on Prefilled Syringe Performance: Break-Loose and Glide Forces, and Injection Time Across Multiple Time Points 360
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
Birth of Twins After Genome Editing for HIV Resistance 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6675212
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8422365
关于积分的说明 18004764
捐赠科研通 5888558
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2979212
邀请新用户注册赠送积分活动 1955054
关于科研通互助平台的介绍 1885821