已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Rapid detection of single viable Escherichia coli O157:H7 cells in milk by flow cytometry

大肠杆菌 流式细胞术 微生物学 微生物 生物 污染 细菌 肠杆菌科 食品微生物学 分离(微生物学) 杆菌 食品科学 化学 分子生物学 生物化学 基因 遗传学 生态学
作者
Siyuan Liu,Zhiwei Sui,Jing Lin,Nairui Huo,Jiayi Yang,Bin Wang,Shaopeng Gu
出处
期刊:Journal of Food Safety [Wiley]
卷期号:39 (4) 被引量:13
标识
DOI:10.1111/jfs.12657
摘要

Abstract Escherichia coli O157:H7 ( E coli O157:H7) is a highly virulent bacterial strain that is present in food, and as few as 10 cells can cause severe diseases. Rapid and sensitive bacterial detection is urgently required. In this study, we report a flow cytometry (FCM)‐based method for detecting E coli O157:H7 at the single‐cell level. Single E coli O157:H7 cells were obtained by a flow cytometric cell sorter and then artificially added to milk. Next, using BHI for 6.5 hr of enrichment, isolation of target cells, and dual staining, this method could be applied to detect single viable E coli O157:H7 cells in 25 mL of milk. The time to results (TTR) of the FCM‐based method was 7 hr. Practical applications The plate‐based method is the currently recommended method for detection of single E coli O157:H7 cells in milk because of the ease of operation. However, this method is time‐consuming, requiring enrichment of the target organism to attain quantifiable levels. Accordingly, rapid detection of microorganisms in milk would be of great benefit to public health. Flow cytometry (FCM) is a sensitive technique that can be used to rapidly analyze foodborne pathogens. Unfortunately, little attention has been paid to single‐cell detection in milk. This study provides a rapid method for detection of single viable E coli O157:H7 cells in milk. This method has the potential to provide effective protection against E coli O157:H7 contamination and is required for rapid detection of microorganisms in dairy products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无花果应助Jeffrey采纳,获得10
刚刚
优雅以晴发布了新的文献求助10
4秒前
传奇3应助展心佳采纳,获得10
4秒前
ZJ发布了新的文献求助10
6秒前
仰勒完成签到 ,获得积分10
9秒前
13秒前
北冥天宇完成签到 ,获得积分10
17秒前
FOREST完成签到 ,获得积分10
18秒前
111发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
xiaoshuwang完成签到,获得积分10
20秒前
吴吴温欣发布了新的文献求助10
23秒前
369ninja发布了新的文献求助10
31秒前
吴吴温欣完成签到,获得积分10
33秒前
科目三应助爱航哥多久了采纳,获得10
33秒前
hhq完成签到 ,获得积分10
40秒前
41秒前
GOAT完成签到,获得积分10
42秒前
炳灿完成签到 ,获得积分10
42秒前
LLL完成签到 ,获得积分10
46秒前
47秒前
ding应助GOAT采纳,获得10
47秒前
47秒前
LB应助YHW采纳,获得20
49秒前
51秒前
季风气候完成签到 ,获得积分10
51秒前
隐形曼青应助昏睡的金毛采纳,获得10
52秒前
54秒前
敬业乐群发布了新的文献求助10
54秒前
Jason发布了新的文献求助20
54秒前
55秒前
SCI的李完成签到 ,获得积分10
57秒前
Akim应助adm0616采纳,获得10
58秒前
59秒前
59秒前
1分钟前
卡卡完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Gtingting发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297244
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8915733
关于积分的说明 18878838
捐赠科研通 6962988
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210516
关于科研通互助平台的介绍 2379855
邀请新用户注册赠送积分活动 2186984