Synergetic Multichiral Covalent Organic Framework for Enantioselective Recognition and Separation

化学 对映体 对映选择合成 共价键 谷胱甘肽 分子识别 组合化学 共价有机骨架 手性(物理) 分子 有机化学 催化作用 手征对称破缺 物理 量子力学 Nambu–Jona Lasinio模型 夸克
作者
Yanlong Chen,Simin Huang,Ling Xia,Yuling Hu,Gongke Li
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (3): 1380-1389 被引量:30
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c05227
摘要

In enantiomer recognition and separation, a highly enantioselective approach with universal applicability is urgently desired but hard to realize, especially in the case of chiral molecules. To resolve the trade-off between enantioselectivity and universality, a glutathione (GSH) and methylated cyclodextrins (MCD)-functionalized covalent organic framework (GSH-MCD COF) with porosity and abundant chiral surfaces is presented that was designed and synthesized for recognition and separation of various enantiomers. As expected, the GSH-MCD COF can be used as chiral stationary phases for the separation of various enantiomers, including aromatic alcohols, aromatic acids, amides, amino acids, and organic acids, with performance and versatility even superior to some widely used commercial chiral chromatographic columns. Furthermore, the synthesized GSH-MCD COF shows high enantioselectivity for the rapid recognition and identification of enantiomers and chiral metabolites when coupling to Raman spectroscopy. Molecular simulations suggest that the COF provides a confined microenvironment for cyclodextrins and peptides that dictates the separation and recognition capability. This work provides a strategy to synthesize synergetic multichiral COF and achieve separations and recognitions of enantiomers in complex samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
飘逸的山柏完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
3秒前
认真的一刀完成签到,获得积分10
4秒前
123完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
蔚岚影落完成签到,获得积分10
6秒前
许珩发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
张一亦可发布了新的文献求助10
7秒前
Bin完成签到,获得积分10
8秒前
Lee完成签到,获得积分10
8秒前
madison完成签到,获得积分10
8秒前
阳光的凌雪完成签到,获得积分10
8秒前
最好的完成签到,获得积分10
8秒前
zd发布了新的文献求助10
8秒前
后来啊完成签到 ,获得积分10
8秒前
依文完成签到,获得积分10
8秒前
LZY完成签到,获得积分10
8秒前
Brady6完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
眰恦完成签到 ,获得积分10
10秒前
波波完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
可喜完成签到,获得积分10
11秒前
呆呆要努力完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
三秋应助爱科研的小孙孙采纳,获得10
12秒前
zzz完成签到,获得积分20
13秒前
321完成签到,获得积分10
13秒前
zz完成签到,获得积分10
13秒前
科目三应助liusaiya采纳,获得10
13秒前
顺利白安完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
飞飞完成签到 ,获得积分10
15秒前
脑洞疼应助wangxinyan990920采纳,获得10
15秒前
15秒前
高分求助中
【请各位用户详细阅读此贴后再求助】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 500
Maritime Applications of Prolonged Casualty Care: Drowning and Hypothermia on an Amphibious Warship 500
Comparison analysis of Apple face ID in iPad Pro 13” with first use of metasurfaces for diffraction vs. iPhone 16 Pro 500
Towards a $2B optical metasurfaces opportunity by 2029: a cornerstone for augmented reality, an incremental innovation for imaging (YINTR24441) 500
Materials for Green Hydrogen Production 2026-2036: Technologies, Players, Forecasts 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4061622
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3600241
关于积分的说明 11433048
捐赠科研通 3323802
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1827483
邀请新用户注册赠送积分活动 897949
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 818774