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Uncovering the core genetic programs governing plant guard cell biology

生物 转录组 基因 警卫室 计算生物学 系统基因组学 拟南芥 从头转录组组装 转录因子 RNA序列 脱落酸 遗传学 生物信息学 保守序列 植物种类 系统生物学 植物生物学 系统发育树 基因组 调节顺序 基因表达调控 基因表达 基因组学 基因家族 基因调控网络 调节基因
作者
Cam Chau Nguyen,Sandra Thibivilliers,Yaohua Li,Christopher T. Fazekas,Eric J.Y. Yang,Joshua Yeboah Asiamah,María Ángeles Peláez‐Vico,Norma Castro‐Guerrero,David G. Mendoza‐Cózatl,Olivier Martin,Shao‐shan Carol Huang,Ron Mittler,Marc Libault
出处
期刊:New Phytologist [Wiley]
卷期号:249 (1): 198-217
标识
DOI:10.1111/nph.70678
摘要

Summary Guard cells (GCs) regulate gas exchange and water loss in plants and have been extensively studied in Arabidopsis thaliana . However, cross‐species comparisons at single‐cell resolution remain limited. To address this, we aimed to define conserved and divergent transcriptomic signatures of GCs by generating a comparative single‐cell atlas encompassing five species: A. thaliana , soybean ( Glycine max ), tomato ( Solanum lycopersicum ), rice ( Oryza sativa ), and sorghum ( Sorghum bicolor ). We performed single‐nucleus RNA sequencing (sNucRNA‐seq) on leaf tissues from each species, followed by integrative bioinformatic analyses to identify and annotate GC populations. Orthology‐informed transcriptomic comparisons and co‐expression analyses were applied to assess shared and species‐specific regulatory modules. Our analyses revealed a conserved core transcriptome in GCs across species, enriched for genes involved in stomatal movement, abscisic acid signaling, carbon dioxide signaling, reactive oxygen species metabolism, and ion transport. Conserved expression of transcription factors (e.g. MYB60, FAMA orthologs), transporters (e.g. KAT1, SLAC1), and stress‐responsive genes was observed, despite considerable evolutionary divergence. These findings provide a reference framework for cross‐species GC biology, reveal conserved regulatory features, and nominate candidate genes for functional validation. This work contributes molecular insights toward improving drought resilience and stomatal efficiency in crop species through targeted gene engineering.
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