A Faster Method For Generating Chinese Text Summaries-Combining Extractive Summarization And Abstractive Summarization

自动汇总 计算机科学 生成语法 多文档摘要 生成模型 人工智能 文本图 钥匙(锁) 自然语言处理 情报检索 计算机安全
作者
Wenchuan Yang,Tianyu Gu,Runqi Sui
标识
DOI:10.1145/3578741.3578752
摘要

Extractive summarization and generative summarization are the two main ways to generate summarization.However,previous work treats both of them as two independent subtasks.In this paper,we obtain new summarization by combining extractive summarization and generative summarization.This method extracts the key information of the article firstly,and then generates the summarization of the extracted information.The experimental result shows that this method can significantly improve the quality of the generative text compared with extractive summarization,and can significantly improve the generative speed compared with generative summarization.

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