已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Conservation gaps for threatened ungulates in China under human disturbance and climate change

濒危物种 生物多样性 保护依赖物种 地理 气候变化 近危物种 扰动(地质) 生态学 物种丰富度 环境资源管理 环境科学 栖息地 生物 古生物学
作者
Chao Zhang,Yumei Li,Xiaoyu Hu,Haoyang Wang,Zexuan Gao,Yonggang Nie
出处
期刊:Conservation Biology [Wiley]
卷期号:39 (4): e70014-e70014 被引量:1
标识
DOI:10.1111/cobi.70014
摘要

Abstract The identification of priority areas and conservation gaps in existing protected areas (PAs) is crucial for conservation of globally threatened species. However, understanding of conservation priorities is generally based on species richness and endemism, often overlooking evolutionary histories, species’ functional roles, and the dynamics of all diversity indices relative to human impacts and future climate change. We analyzed the multiple diversity patterns of threatened ungulates in China at a 0.1° resolution under current and future climate scenarios and developed a more comprehensive framework for identifying priority conservation areas. Gross domestic product (GDP), human footprint index (HFP), land use, and climate had the greatest effect on distributions of threatened ungulates. The different facets of biodiversity and their dynamics were inconsistently represented across high‐priority conservation areas. Existing PAs poorly represented priority areas based on the 5% highest values for the diversity indices we considered. Coverage of priority areas by PAs ranged from 28.8% to 30.4% under the current scenario alone and under a combination of the current scenario and 2 future scenarios. Only 21.5–22.2% of priority areas in eastern China were covered by PAs under all the scenarios, whereas >91.8% of the areas were threatened by high levels of human impacts. We identified gaps in areas of high priority for conservation of threatened ungulates and PAs in urgent need of strengthening. Our results highlight the importance of considering multiple dimensions of diversity when identifying priority areas for threatened species.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LiXF完成签到,获得积分10
1秒前
zbzfp发布了新的文献求助10
2秒前
hms发布了新的文献求助10
3秒前
从容海完成签到 ,获得积分10
4秒前
舒展发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.1应助吃狼的羊采纳,获得10
7秒前
舒展完成签到,获得积分10
11秒前
我心明澈如镜完成签到 ,获得积分10
11秒前
二碘化钾完成签到 ,获得积分10
11秒前
共享精神应助小胡爱科研采纳,获得10
11秒前
Orange应助vtfangfangfang采纳,获得10
11秒前
陶醉凝丝完成签到 ,获得积分10
12秒前
潇洒映冬发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
hms完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
bkagyin应助LCY采纳,获得10
18秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
加菲丰丰应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
淡然棒球完成签到 ,获得积分10
18秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
浪井井发布了新的文献求助20
20秒前
22秒前
瑞水南郡完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
郭小冷发布了新的文献求助10
28秒前
俭朴萧发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
杨武天一完成签到,获得积分10
32秒前
HLQF完成签到,获得积分10
33秒前
科研通AI2S应助学术小菜鸡采纳,获得10
33秒前
一树完成签到,获得积分10
33秒前
01完成签到 ,获得积分10
35秒前
36秒前
36秒前
sunny完成签到,获得积分10
36秒前
39秒前
冷静太君完成签到,获得积分10
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Psychology and Work Today 1200
Variants in Economic Theory 1000
Global Ingredients & Formulations Guide 2014, Hardcover 1000
Research for Social Workers 1000
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 800
Operational Bulk Evaporation Duct Model for MORIAH Version 1.2 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5833933
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6084102
关于积分的说明 15589296
捐赠科研通 4952668
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2669006
邀请新用户注册赠送积分活动 1614353
关于科研通互助平台的介绍 1569164