Targeting senescent hepatocytes for treatment of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease and multi-organ dysfunction

器官功能障碍 肝功能不全 疾病 医学 脂肪肝 生物信息学 生物 内科学 败血症
作者
Kuo Du,David S. Umbaugh,Liuyang Wang,Ji Hye Jun,Rajesh Kumar Dutta,Seh Hoon Oh,Niansheng Ren,Qiaojuan Zhang,Dennis C. Ko,Ana Ferreira,Jon Hill,Guannan Gao,Steven S. Pullen,Vaibhav Jain,Simon G. Gregory,Manal F. Abdelmalek,Anna Mae Diehl
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:16 (1): 3038-3038 被引量:28
标识
DOI:10.1038/s41467-025-57616-w
摘要

Senescent hepatocytes accumulate in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and are linked to worse clinical outcomes. However, their heterogeneity and lack of specific markers have made them difficult to target therapeutically. Here, we define a senescent hepatocyte gene signature (SHGS) using in vitro and in vivo models and show that it tracks with MASLD progression/regression across mouse models and large human cohorts. Single-nucleus RNA-sequencing and functional studies reveal that SHGS+ hepatocytes originate from p21+ cells, lose key liver functions and release factors that drive disease progression. One such factor, GDF15, increases in circulation alongside SHGS+ burden and disease progression. Through chemical screening, we identify senolytics that selectively eliminate SHGS+ hepatocytes and improve MASLD in male mice. Notably, SHGS enrichment also correlates with dysfunction in other organs. These findings establish SHGS+ hepatocytes as key drivers of MASLD and highlight a potential therapeutic strategy for targeting senescent cells in liver disease and beyond.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿应助山水fly采纳,获得10
刚刚
腼腆的绝山完成签到,获得积分20
刚刚
香蕉觅云应助活力的青枫采纳,获得10
3秒前
慕雪完成签到,获得积分10
3秒前
鲨鱼辣椒完成签到,获得积分10
4秒前
悦耳冬萱完成签到 ,获得积分10
4秒前
无一发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
Ava应助沪上阿姨采纳,获得10
11秒前
桐桐应助awan采纳,获得10
11秒前
12秒前
喜悦如萱完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
科研通AI6.4应助hutao采纳,获得10
16秒前
molihuakai应助追寻芷采纳,获得10
16秒前
Emper发布了新的文献求助10
16秒前
朴实的千凝完成签到,获得积分10
18秒前
可爱的函函应助Moon采纳,获得10
20秒前
Ava应助Roseaiwade采纳,获得10
20秒前
永远满格电完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
22秒前
LT发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
sikaixue发布了新的文献求助10
23秒前
无一发布了新的文献求助10
24秒前
YYY完成签到,获得积分10
24秒前
南窗下完成签到 ,获得积分10
24秒前
隐形便当完成签到,获得积分10
26秒前
安慕希好希完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
洛杉矶嬴政完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
28秒前
28秒前
LT完成签到,获得积分10
29秒前
pei发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687110
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250182
关于积分的说明 19961469
捐赠科研通 7260139
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289721
关于科研通互助平台的介绍 2446647
邀请新用户注册赠送积分活动 2294249