已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Research on Photovoltaic Maximum Power Point Tracking Control Based on Improved Tuna Swarm Algorithm and Adaptive Perturbation Observation Method

最大功率点跟踪 粒子群优化 控制理论(社会学) 光伏系统 人口 群体行为 MATLAB语言 最大功率原理 算法 计算机科学 数学优化 全局优化 数学 功率(物理) 工程类 控制(管理) 逆变器 人工智能 物理 量子力学 电气工程 人口学 社会学 操作系统
作者
Xianqi Li,Ye He,Maojun Li
出处
期刊:Energies [MDPI AG]
卷期号:17 (12): 2985-2985 被引量:2
标识
DOI:10.3390/en17122985
摘要

In situations where photovoltaic (PV) systems are exposed to varying light intensities, the conventional maximum power point tracking (MPPT) control algorithm may become trapped in a local optimal state. In order to address this issue, a two-step MPPT control strategy is suggested utilizing an improved tuna swarm optimization (ITSO) algorithm along with an adaptive perturbation and observation (AP&O) technique. For the sake of enhancing population diversity, the ITSO algorithm is initialized by the SPM chaos mapping population. In addition, it also uses the parameters of the spiral feeding strategy of nonlinear processing and the Levy flight strategy adjustment of the weight coefficient to enhance global search ability. In the two-stage MPPT algorithm, the ITSO is applied first to track the vicinity of the global maximum power point (MPP), and then it switches to the AP&O method. The AP&O method’s exceptional local search capability enables the global MPP to be tracked with remarkable speed and precision. To confirm the effectiveness of the suggested algorithm, it is evaluated against fuzzy logic control (FLC), standard tuna swarm optimization (TSO), grey wolf optimization (GWO), particle swarm optimization (PSO), and AP&O. Finally, the proposed MPPT strategy is verified by the MATLAB R2022b and RT-LAB experimental platform. The findings indicate that the suggested method exhibits improved precision and velocity in tracking, efficiently following the global MPP under different shading conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Azaspiro完成签到,获得积分10
刚刚
大卷发布了新的文献求助10
刚刚
妙妙发布了新的文献求助10
1秒前
Eric完成签到,获得积分10
1秒前
SciGPT应助qiukui采纳,获得10
1秒前
美满平松发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
wsh完成签到 ,获得积分10
3秒前
wenbo完成签到,获得积分0
3秒前
爱学习的孩纸完成签到 ,获得积分10
3秒前
橘子完成签到 ,获得积分10
3秒前
Smile完成签到,获得积分10
4秒前
沐易发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
丘比特应助风过大泽采纳,获得10
6秒前
蓝精灵de你完成签到 ,获得积分10
7秒前
健康的海秋完成签到,获得积分10
7秒前
林林总总发布了新的文献求助10
7秒前
南汐完成签到,获得积分10
8秒前
乐乐应助可乐采纳,获得10
8秒前
wangye发布了新的文献求助10
8秒前
cc完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
11秒前
qhcaywy完成签到,获得积分10
11秒前
江湖发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
小吕发布了新的文献求助10
15秒前
gggkky应助lhq采纳,获得10
15秒前
李爱国应助阿浩采纳,获得10
16秒前
汪旺完成签到 ,获得积分10
16秒前
ELMO发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
可爱的函函应助cg采纳,获得10
17秒前
18秒前
18秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Iron toxicity and hematopoietic cell transplantation: do we understand why iron affects transplant outcome? 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1021
上海破产法庭破产实务案例精选(2019-2024) 500
Teacher Wellbeing: Noticing, Nurturing, Sustaining, and Flourishing in Schools 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5475942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4577610
关于积分的说明 14362245
捐赠科研通 4505491
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2468706
邀请新用户注册赠送积分活动 1456339
关于科研通互助平台的介绍 1429950