Conformable, flexible, large-area networks of pressure and thermal sensors with organic transistor active matrixes

共形矩阵 电子皮肤 压力传感器 晶体管 材料科学 有机半导体 光电子学 半导体 薄膜晶体管 热的 制作 集成电路 压力敏感 纳米技术 电气工程 机械工程 工程类 电压 复合材料 物理 胶粘剂 医学 替代医学 图层(电子) 病理 气象学
作者
Takao Someya,Yusaku Kato,Tsuyoshi Sekitani,Shingo Iba,Yoshiaki Noguchi,Yousuke Murase,Hiroshi Kawaguchi,Takayasu Sakurai
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:102 (35): 12321-12325 被引量:1368
标识
DOI:10.1073/pnas.0502392102
摘要

Skin-like sensitivity, or the capability to recognize tactile information, will be an essential feature of future generations of robots, enabling them to operate in unstructured environments. Recently developed large-area pressure sensors made with organic transistors have been proposed for electronic artificial skin (E-skin) applications. These sensors are bendable down to a 2-mm radius, a size that is sufficiently small for the fabrication of human-sized robot fingers. Natural human skin, however, is far more complex than the transistor-based imitations demonstrated so far. It performs other functions, including thermal sensing. Furthermore, without conformability, the application of E-skin on three-dimensional surfaces is impossible. In this work, we have successfully developed conformable, flexible, large-area networks of thermal and pressure sensors based on an organic semiconductor. A plastic film with organic transistor-based electronic circuits is processed to form a net-shaped structure, which allows the E-skin films to be extended by 25%. The net-shaped pressure sensor matrix was attached to the surface of an egg, and pressure images were successfully obtained in this configuration. Then, a similar network of thermal sensors was developed with organic semiconductors. Next, the possible implementation of both pressure and thermal sensors on the surfaces is presented, and, by means of laminated sensor networks, the distributions of pressure and temperature are simultaneously obtained.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
土豪的水瑶关注了科研通微信公众号
2秒前
乌鲁鲁星发布了新的文献求助10
2秒前
科研小魏完成签到,获得积分10
2秒前
Criminology34举报Feren求助涉嫌违规
3秒前
在水一方应助无情修杰采纳,获得10
3秒前
小伟跑位完成签到,获得积分10
5秒前
8秒前
jinmai完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
11秒前
11秒前
七七完成签到,获得积分10
12秒前
种花兔发布了新的文献求助10
12秒前
科研小魏发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
SciGPT应助狂野元枫采纳,获得10
13秒前
14秒前
xy1114发布了新的文献求助10
15秒前
海风完成签到,获得积分10
16秒前
含蓄的惜萱完成签到,获得积分10
17秒前
扶桑发布了新的文献求助10
17秒前
genomed发布了新的文献求助10
18秒前
yitonghan发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
诚心的水杯完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
聪明静柏完成签到 ,获得积分10
19秒前
超级送终发布了新的文献求助10
19秒前
provin发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
zho应助vinni采纳,获得10
23秒前
郭小白发布了新的文献求助10
23秒前
冉冉完成签到 ,获得积分0
23秒前
所所应助岛上书屋采纳,获得10
24秒前
对对对发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7250909
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873568
关于积分的说明 18728593
捐赠科研通 6930513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199237
关于科研通互助平台的介绍 2374280
邀请新用户注册赠送积分活动 2173916