Bacterial proteomics and its role in antibacterial drug discovery

抗生素 药物发现 蛋白质组学 计算生物学 仿形(计算机编程) 细菌 化学 适应(眼睛) 生物 基因 计算机科学 遗传学 生物化学 神经科学 操作系统
作者
Heike Brötz‐Oesterhelt,Julia E. Bandow,Harald Labischinski
出处
期刊:Mass Spectrometry Reviews [Wiley]
卷期号:24 (4): 549-565 被引量:75
标识
DOI:10.1002/mas.20030
摘要

Gene-expression profiling technologies in general, and proteomic technologies in particular have proven extremely useful to study the physiological response of bacterial cells to various environmental stress conditions. Complex protein toolkits coordinated by sophisticated regulatory networks have evolved to accommodate bacterial survival under ever-present stress conditions such as varying temperatures, nutrient availability, or antibiotics produced by other microorganisms that compete for habitat. In the last decades, application of man-made antibacterial agents resulted in additional bacterial exposure to antibiotic stress. Whereas the targeted use of antibiotics has remarkably reduced human suffering from infectious diseases, the ever-increasing emergence of bacteria that are resistant to antibiotics has led to an urgent need for novel antibiotic strategies. The intent of this review is to present an overview of the major achievements of proteomic approaches to study adaptation networks that are crucial for bacterial survival with a special emphasis on the stress induced by antibiotic treatment. A further focus will be the review of the, so far few, published efforts to exploit the knowledge derived from bacterial proteomic studies directly for the antibacterial drug-discovery process.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
魔梓菌完成签到 ,获得积分10
1秒前
stars完成签到,获得积分10
2秒前
Nole的应助被Kai采纳,获得10
2秒前
冷傲含海完成签到 ,获得积分10
3秒前
七分完成签到,获得积分10
4秒前
weiwei完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
40完成签到 ,获得积分10
4秒前
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
zikw完成签到 ,获得积分10
11秒前
娷静完成签到 ,获得积分10
12秒前
stars发布了新的文献求助100
12秒前
Jasper的应助被大大大同采纳,获得10
14秒前
15秒前
壮观初兰完成签到 ,获得积分10
17秒前
ding的应助被精明问寒采纳,获得10
18秒前
cxr完成签到,获得积分10
18秒前
Ywffffff完成签到 ,获得积分10
18秒前
Nole的应助被oooaaa采纳,获得10
19秒前
寒冷思烟完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
23秒前
24秒前
ZYC007完成签到,获得积分10
24秒前
oooaaa完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
kondoriiza完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
叮叮完成签到 ,获得积分10
28秒前
三又一十八完成签到,获得积分10
28秒前
小帅发布了新的文献求助10
28秒前
30秒前
大大大同发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
大模型的应助被孤独的观测者采纳,获得10
32秒前
32秒前
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783182
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322558
关于积分的说明 20390432
捐赠科研通 7371839
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320576
关于科研通互助平台的介绍 2468623
邀请新用户注册赠送积分活动 2336809