共轭梯度法
共轭残差法
趋同(经济学)
共轭梯度法的推导
非线性共轭梯度法
结合
梯度法
计算机科学
比例(比率)
应用数学
数学优化
数学
梯度下降
数学分析
人工智能
物理
人工神经网络
经济
量子力学
经济增长
作者
Mohd Rivaie,Abdelrhaman Abashar,Mustafa Mamat,Ismail Mohd
出处
期刊:Applied mathematical sciences
[Hikari, Ltd.]
日期:2014-01-01
卷期号:8: 33-44
被引量:32
标识
DOI:10.12988/ams.2014.310578
摘要
Conjugate gradient (CG) methods are widely used for solving large scale unconstrained optimization problems. Many studies have been devoted to develop and improve these methods. In this paper, we compare our new CG coefficient
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI