已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Stabilizing Oxidation State of SnO2 for Highly Selective CO2 Electroreduction to Formate at Large Current Densities

格式化 催化作用 电催化剂 空位缺陷 氧化还原 氧化态 材料科学 电化学 无机化学 化学 光化学 纳米技术 电极 物理化学 结晶学 有机化学
作者
Yunling Jiang,Jieqiong Shan,Pengtang Wang,Linsen Huang,Yao Zheng,Shi Zhang Qiao
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:13 (5): 3101-3108 被引量:125
标识
DOI:10.1021/acscatal.3c00123
摘要

Even though electrocatalytic CO2 reduction reaction (CO2RR) to formate has made significant advances, achieving a high cell energy efficiency at industrial-level current densities is still a bottleneck for the large-scale application of this technology. SnO2 is a promising electrocatalyst for formate production but is restricted by the unstable oxidation state under high reduction potentials, causing catalyst reconstruction and inactivation. Herein, we present an atomic doping strategy (by Cu, Bi, or Pt) to trigger the emergence of oxygen vacancy in the SnO2 lattice and stabilize the oxidation state of SnO2 during CO2RR. As a result, the optimal Cu-incorporated SnO2 can keep a high formate Faradic efficiency of >80% and a cell energy efficiency of about 50–60% at a wide range of current densities up to 500 mA cm–2 in a commercial flow cell, surpassing most reported works. A set of in situ spectroscopy measurements and controlled electrochemical tests suggest that the oxygen vacancy, induced by the participation of Cu/Bi/Pt single atoms, holds the key to stabilizing SnO2 as well as promoting the adsorption of formate-related *OCHO reaction intermediate. A qualitative relationship between the oxygen vacancy concentration and CO2-to-formate conversion is constructed on a series of doped SnO2 catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
VDC发布了新的文献求助10
7秒前
一夜寒秋完成签到 ,获得积分10
8秒前
dongyi完成签到,获得积分10
8秒前
传统的松鼠完成签到 ,获得积分10
8秒前
11秒前
dongyi发布了新的文献求助10
12秒前
记录者完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI2S应助Ldq采纳,获得30
20秒前
21秒前
psy完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
高高的罡完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
30秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得50
30秒前
小鱼完成签到,获得积分10
31秒前
婼汐完成签到 ,获得积分10
31秒前
与晋长安发布了新的文献求助20
33秒前
昏睡的乌冬面完成签到 ,获得积分10
43秒前
cy完成签到 ,获得积分10
44秒前
小苗发布了新的文献求助10
44秒前
彭于晏应助诺诺诺诺呀采纳,获得10
47秒前
54秒前
小奋青完成签到 ,获得积分10
57秒前
57秒前
Wei完成签到 ,获得积分0
59秒前
我我发布了新的文献求助10
1分钟前
璐璐发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
YCYycy发布了新的文献求助30
1分钟前
Microbiota完成签到,获得积分10
1分钟前
小苗完成签到 ,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
一只熊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.0 300
Two New β-Class Milbemycins from Streptomyces bingchenggensis: Fermentation, Isolation, Structure Elucidation and Biological Properties 300
Modern Britain, 1750 to the Present (第2版) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4639157
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4032438
关于积分的说明 12475630
捐赠科研通 3719606
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2052858
邀请新用户注册赠送积分活动 1084076
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 965947