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Joint 3D Trajectory and Power Optimization for Dual-UAV Assisted Short Packet Covert Communications

计算机科学 接头(建筑物) 对偶(语法数字) 弹道 网络数据包 计算机网络 工程类 建筑工程 艺术 物理 文学类 天文
作者
Pengpeng Liu,Jiangbo Si,Zan Li,Naofal Al‐Dhahir,Yang Gao
出处
期刊:IEEE Internet of Things Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-1
标识
DOI:10.1109/jiot.2024.3357456
摘要

This paper investigates a dual-unmanned aerial vehicle (UAV) assisted short packet covert communication system in the presence of a warden. Specifically, one flying UAV serves as the base station to transmit covert information to a legitimate ground user, and the other flying UAV is deployed as a cooperative jammer to transmit artificial noise against detection by a warden. Considering a more practical scenario, where only imperfect location information of the warden is known at both UAVs, we jointly optimize both UAVs’ transmit powers and three-dimensional (3D) trajectories to maximize the average covert transmission rate under the constraints of both UAVs’ mobility, transmit powers and warden’s detection error probability (DEP). On the one hand, the incomplete Gamma function involved in warden’s DEP makes the covertness constraint intractable for further analysis. To facilitate the design, warden’s DEP is lower bounded by Pinsker’s inequality. On the other hand, the formulated optimization problem is intractable to solve directly owing to the multiple highly coupled variables and the uncertainty of the warden’s location. The alternating optimization algorithm combined with the successive convex approximation and S-procedure techniques is leveraged to solve three optimization subproblems iteratively. Numerical results reveal that superior performance can be achieved by employing the proposed joint optimization of both UAVs’ transmit powers and 3D trajectories algorithm compared with the traditional two-dimensional trajectory optimization algorithm and the scheme without the assistance of the cooperative UAV.

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