Best Practices and Guidelines (2022) for Scale-Up and Tech Transfer in Freeze-Drying Based on Case Studies. Part 1: Challenges during Scale Up and Transfer

升华(心理学) 工艺工程 破损 传热 比例(比率) 放大 过程(计算) 热力学 环境科学 材料科学 计算机科学 工程类 心理学 物理 经典力学 量子力学 复合材料 心理治疗师 操作系统
作者
Serguei Tchessalov,Evgenyi Shalaev,Bakul Bhatnagar,Steven L. Nail,Alina Alexeenko,Feroz Jameel,Jayasree Srinivasan,Michael Dekner,Ekneet Sahni,Stefan Schneid,Petr Kazarin,Orla McGarvey,Bert Van Meervenne,Vaibhav Kshirsagar,Paritosh Pande,Jens Philipp,Greg Sacha,Wu Ke,Joseph Azzarella,Gayathri Shivkumar,Shreyas Bhatt
出处
期刊:Aaps Pharmscitech [Springer Science+Business Media]
卷期号:24 (1) 被引量:11
标识
DOI:10.1208/s12249-022-02463-x
摘要

The freeze-drying process scale-up and transfer remain a complicated and non-uniform practice. We summarized inefficient and good practices in these papers and provided some practical advice. It was demonstrated that using the same process set points/times in laboratory and commercial scale dryers may lead to loss of product quality (collapse or vial breakage). The emerging modeling approach demonstrated practical advantages. However, the upfront generation of some input parameters (vial heat transfer coefficient, minimum controllable pressure, and maximum sublimation rate) is essential for model utilization. While the primary drying step can be transferred with a high degree of confidence (e.g., using modeling), and secondary drying is usually fairly straightforward, predicting potential changes in product behavior during freezing remains challenging.
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