Evaluation of the reliability and validity of Chinese-version Good Death Inventory among oncology nurse specialist

医学 可靠性(半导体) 克朗巴赫阿尔法 内容有效性 比例(比率) 有效性 结构效度 护理部 心理学
作者
Hong Yang,Yuhan Lu,Jie Kang
出处
期刊:The Journal of practical nursing [National Association for Practical Nurse Education and Service, Inc. Statement on practical/vocational nursing]
卷期号:34 (19): 1451-1456 被引量:2
标识
DOI:10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2018.19.003
摘要

Objective To evaluate the reliability and validity of Chinese-version Good Death Inventory among oncology nurse specialists. Methods A further revision has been made in the Chinese-version Good Death Inventory from Taiwan experts through expert review and preliminary experiment. The reliability and validity of the Chinese-version GDI was evaluated among 180 oncology nurse specialists. Results The Chinese-version of GDI was easy to understand. Most respondents finished the whole scale in 25 minutes and the valid response rate of the scale was100%. The I-CVI value of each item was 0.67-1.00, S-CVI/Ave was 0.938. KMO was 0.832, and the revised Chinese-version GDI consisted of 54 items in 18 dimensions (Core 10 Domains and Optional 8 Domains). The total scale′ s Cronbach′ s alpha coefficient was 0.950, split-half reliability coefficient was 0.832. Cronbach′ s alpha of Core 10 Domains was 0.938 and that of Optional 8 Domains was 0.876. Conclusions The Chinese-version GDI is a valid scale to measure end-of-life care comprehensive outcomes from Chinese oncology nurse specialists′ perspective. Key words: Questionnaires; Reliability; Validity; Palliative care; Good death; Oncology nurse specialists

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SHJ发布了新的文献求助10
1秒前
愉快的真发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
小耗子发布了新的文献求助10
3秒前
JamesPei应助jialin采纳,获得10
3秒前
花佩剑完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
隐形曼青应助美丽凛采纳,获得10
4秒前
minr完成签到,获得积分10
4秒前
852应助kaifangfeiyao采纳,获得10
4秒前
慕青应助醉熏的剑采纳,获得10
5秒前
NIUBEN完成签到,获得积分10
5秒前
蓝天应助雪白炎彬采纳,获得10
6秒前
SciGPT应助123654采纳,获得10
6秒前
Copyright应助ericlee1984采纳,获得10
6秒前
沅沅发布了新的文献求助10
6秒前
李健应助高贵的乐儿采纳,获得30
6秒前
大个应助我爱紫丁香采纳,获得10
6秒前
YXL发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
KevinChan完成签到,获得积分20
8秒前
茉莉猫哟发布了新的文献求助10
8秒前
LiLi发布了新的文献求助10
8秒前
会飞的鱼发布了新的文献求助10
9秒前
tomatoo完成签到 ,获得积分10
9秒前
万能图书馆应助武科大采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
陈小陈完成签到,获得积分20
10秒前
mqq发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
wanci应助灵巧的黑子采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
岳哥完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
青葱鱼块发布了新的文献求助10
13秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7326703
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8941637
关于积分的说明 18962792
捐赠科研通 6982665
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3215847
关于科研通互助平台的介绍 2382890
邀请新用户注册赠送积分活动 2195244