نموذج إحصائى للتنبؤ بکمیات إنتاج وإستهلاک المیاه النقیة فى محطات المیاه التابعة للشرکة القابضة فى مصر بإستخدام أسلوب الدمج بین نموذجی الإنحدار النشط و إنحدار ریدج

يهدف البحث إلى معالجة مشکلتى الإزدواج الخطى والقيم الشاذة بإستخدام أسلوب الدمج بين نموذجي الإنحدار النشط وإنحدار ريدج على محطات المياه النقية التابعة للشرکة القابضة للمياه فى مصر هذا بالإضافة للتنبؤ بإنتاج وإستهلاک المياه فى هذه المحطات وذلک من عام 2020 الى عام 2030 ، وتمت المقارنة بين کل من نموذج الإنحدار المتعدد بطريقة المربعات الصغرى (OLS) Squares Least Ordinary، ونموذج الإنحدار النشط Robust Regression، ونموذج إنحدار ريدج Ridge Regression بالإضافة لأسلوب الدمج بينهما Robust Ridge Regression من حــيث القــدرة التفسيرية والتنبؤية، وتوصلت النتائج إلى أن أفضل نمــوذج للتنبـــؤ بکمــيات الميــاه المستهلکــة فـــى الشرکــة القابضــة هـــو نمــــوذج Robust Ridge M Regression حيث إرتفعت قدرته التفسيرية والتنبؤية عن النماذج الأخرى، ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على إجمالى کمية المياه المستهلکة (WCit) هى کميات المياه المستهلکة فى الوحدات السکنية (HUit)، والمحال التجارية (CS it) والورش والمصانع ( WF it) ، وشرکات السياحة (TCit)، وأماکـــن أخـــرى (OPit ) هــــذا بالإضافـــة إلى فـــاقد الشبکــات(NLit) کمـا تبيــن أن أفضــــل نمــــوذج للتنبؤ بکميات المياه المنتجة فى الشرکــة القابضـة هــو نموذج Robust Ridge MM Regression حيث إرتفعت قدرته التفسيرية والتنبؤية أيضا ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على کمية المياه المنتجة(WPit) بالمتر المکعب فى محطات المياه التابعة للشرکة القابضة هى عدد ساعات التشغيل يوميا (( OH it ، وعدد أيام التشغيل سنويا (ODit)، والقدرة الفعلية للمحطة (AC it)، والقدرة التصميمية للمحطة (DCit)، وعدد محطات المياه (NSit) .