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Pathogen-sugar interactions revealed by universal saturation transfer analysis

糖蛋白 病菌 毒力 生物 聚糖 遗传学 血浆蛋白结合 计算生物学 基因 微生物学 化学 细胞生物学
作者
Charles Buchanan,Ben Gaunt,Peter J. Harrison,Yun Yang,Jiwei Liu,Aziz Khan,Andrew M. Giltrap,Audrey Le Bas,Philip N. Ward,Kapil Gupta,Maud Dumoux,Tiong Kit Tan,Lisa Schimaski,Sergio Daga,Nicola Picchiotti,Margherita Baldassarri,Elisa Benetti,Chiara Fallerini,Francesca Fava,Annarita Giliberti
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:377 (6604) 被引量:46
标识
DOI:10.1126/science.abm3125
摘要

Many pathogens exploit host cell-surface glycans. However, precise analyses of glycan ligands binding with heavily modified pathogen proteins can be confounded by overlapping sugar signals and/or compounded with known experimental constraints. Universal saturation transfer analysis (uSTA) builds on existing nuclear magnetic resonance spectroscopy to provide an automated workflow for quantitating protein-ligand interactions. uSTA reveals that early-pandemic, B-origin-lineage severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spike trimer binds sialoside sugars in an "end-on" manner. uSTA-guided modeling and a high-resolution cryo-electron microscopy structure implicate the spike N-terminal domain (NTD) and confirm end-on binding. This finding rationalizes the effect of NTD mutations that abolish sugar binding in SARS-CoV-2 variants of concern. Together with genetic variance analyses in early pandemic patient cohorts, this binding implicates a sialylated polylactosamine motif found on tetraantennary N-linked glycoproteins deep in the human lung as potentially relevant to virulence and/or zoonosis.
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