Reliance on Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning in the Era of Industry 4.0

人工智能 计算机科学 超启发式 深度学习 机器学习 维数(图论) 人工神经网络 机器人学习 数学 移动机器人 机器人 纯数学
作者
Thota Venkat Narayana Rao,Akhila Gaddam,Muralidhar Kurni,Kuppala Saritha
标识
DOI:10.1002/9781119792253.ch12
摘要

As the days pass, the amount of work to do increases day by day, so there is a considerable need to automate the work. This necessity has led to the invention of a new technology named Artificial Intelligence. Artificial Intelligence or Machine Intelligence is a branch of science that deals with a machine'ss ability to learn, understand, think, and act like humans. The main goal of Artificial Intelligence is making machines to learn from the environment and make them capable of doing the given tasks successfully, that helps in maximizing their goal achievements. Artificial Intelligence is interdisciplinary, which has subfields such as Machine learning, Deep Learning, and others. Machine learning makes the machines automatically learn from their experience; it is done with computer programs that access the given data and uses it for learning for themselves. Deep Learning is a subfield of Machine Learning that processes or filters information in the same way as the human brain. Here, it uses a computer model that takes the input and filters it through different layers to predict and classify the information. These three fields Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning, made many advancements in technology in every sector that transformed the world into a new dimension.
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