Power and sample size calculation for the win odds test: application to an ordinal endpoint in COVID-19 trials

可能性 样本量测定 序数数据 结果(博弈论) 统计 顺序量表 序数回归 优势比 统计能力 随机效应模型 样品(材料) 计算机科学 数学 计量经济学 医学 荟萃分析 逻辑回归 内科学 数理经济学 色谱法 化学
作者
Samvel B. Gasparyan,Elaine K Kowalewski,Folke Folkvaljon,Olof Bengtsson,Joan Buenconsejo,John R. Adler,Gary G. Koch
出处
期刊:Journal of Biopharmaceutical Statistics [Informa]
卷期号:31 (6): 765-787 被引量:9
标识
DOI:10.1080/10543406.2021.1968893
摘要

The win odds is a distribution-free method of comparing locations of distributions of two independent random variables. Introduced as a method for analyzing hierarchical composite endpoints, it is well suited to be used in the analysis of ordinal scale endpoints in COVID-19 clinical trials. For a single outcome, we provide power and sample size calculation formulas for the win odds test. We also provide an implementation of the win odds analysis method for a single ordinal outcome in a commonly used statistical software to make the win odds analysis fully reproducible.
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