A Parsimonious Estimating Technique for Interaction and Quadratic Latent Variables

利斯雷尔 结构方程建模 潜变量 二次方程 计量经济学 计算机科学 估计 统计 潜变量模型 数学 几何学 经济 管理
作者
Robert A. Ping
出处
期刊:Journal of Marketing Research [SAGE]
卷期号:32 (3): 336-347 被引量:747
标识
DOI:10.1177/002224379503200308
摘要

The author proposes an alternative estimation technique for quadratic and interaction latent variables in structural equation models using LISREL, EQS, and CALIS. The technique specifies these variables with single indicants. The loading and error terms for the single indicants can be specified as constants in the structural model. The author's technique is shown to perform adequately using synthetic data sets.

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