清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Developing Electrolyte Perturbed-Chain Statistical Associating Fluid Theory Density Functional Theory for CO2 Separation by Confined Ionic Liquids C

溶解度 离子液体 化学 电解质 密度泛函理论 离子键合 纳米孔 热力学 离子 分子动力学 化学物理 物理化学 计算化学 材料科学 有机化学 纳米技术 物理 电极 催化作用
作者
Gulou Shen,Aatto Laaksonen,Xiaohua Lu,Xiaoyan Ji
出处
期刊:The Journal of Physical Chemistry [American Chemical Society]
链接
摘要

The electrolyte perturbed-chain statistical associating fluid theory (ePC-SAFT) classical density functional theory (DFT) was developed to describe the behavior of pure ionic liquid (IL) and CO₂/IL mixture confined in nanopores, in which a new ionic functional based on the ionic term from ePC-SAFT was proposed for electrostatic free-energy contribution. The developed model was verified by comparing the model prediction with molecular simulation results for ionic fluids, and the agreement shows that the model is reliable in representing the confined behavior of ionic fluids. The developed model was further used to study the behavior of pure IL and CO₂/IL mixture in silica nanopores where the IL ions and CO₂ were modeled as chains that consisted of spherical segments with the parameters taken from the bulk ePC-SAFT. The results reveal that the nanoconfinement can lead to an increased CO₂ solubility, and the solubility increases with increasing pressure. The averaged density of pure IL and solubility of CO₂ are strongly dependent on pore sizes and geometries. In addition, the choice of IL ions is very important for the CO₂ solubility. Overall, the modeling results for silica-confined systems are consistent with available molecular simulation and experimental results.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
梨子应助老板娘采纳,获得10
7秒前
qugo完成签到,获得积分10
29秒前
nano完成签到 ,获得积分10
30秒前
37秒前
超超发布了新的文献求助10
53秒前
牛黄完成签到 ,获得积分10
54秒前
蓝意完成签到,获得积分0
56秒前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
acat完成签到 ,获得积分10
1分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小狗说好运来完成签到 ,获得积分10
1分钟前
晴心发布了新的文献求助10
1分钟前
晴心完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
章建清发布了新的文献求助10
2分钟前
纯真天荷完成签到,获得积分10
2分钟前
做实验的猫完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
huahuaaixuexi完成签到,获得积分10
2分钟前
常有李完成签到,获得积分10
2分钟前
Lulu发布了新的文献求助10
2分钟前
充电宝应助宁宁采纳,获得10
2分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
2分钟前
李爱国应助章建清采纳,获得10
2分钟前
MingY完成签到,获得积分10
2分钟前
棉裤完成签到,获得积分10
2分钟前
星辰大海应助Lulu采纳,获得10
2分钟前
怕黑明雪完成签到,获得积分10
2分钟前
77完成签到,获得积分10
2分钟前
刘雯完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
宁宁发布了新的文献求助10
2分钟前
慕青应助一个小胖子采纳,获得10
2分钟前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
闪闪的雪卉完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247751
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870706
关于积分的说明 18712245
捐赠科研通 6926192
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172888