Non-invasive diagnostics of endometriosis: review of modern biomarkers of peripheral blood and endometrium

子宫内膜异位症 医学 不育 盆腔疼痛 生物标志物 疾病 子宫内膜 外周血 诊断生物标志物 妇科 病理 内科学 诊断准确性 生物 怀孕 外科 遗传学 生物化学
作者
Mikhail A. Kiselev,Н Б Репина
出处
期刊:I.P.Pavlov Russian Medical Biological Herald [Ryazan State Medical University]
卷期号:28 (3): 371-376 被引量:6
标识
DOI:10.23888/pavlovj2020283371-376
摘要

Endometriosis is a chronic progressing estrogen-dependent disease with a high incidence among females characterized by pelvic pain (40-80%) and infertility (25-80%). Aim. To analyze and estimate the modern literature data on the possibility of using potential biomarkers of endometriosis in its non-invasive diagnostics. In recent years, researchers have made significant advances in understanding the disease-specific molecular pathways that regulate the development of ectopic foci of endometriosis, by examining the blood, peritoneal fluid, and eutopic endometrium in women with the disease. Along with understanding the pathophysiology of endometriosis, the question of finding an adequate biomarker that will provide an effective early non-invasive diagnosis of endometriosis and, accordingly, preserve the reproductive health of millions of women, remains relevant. Conclusion. Most reasonable in diagnostics of endometriosis is a combination of different biomarkers that also minimizes false positive and negative results in differential diagnosis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
搜集达人的应助被嗯嗯嗯嗯采纳,获得10
刚刚
赘婿的应助被嗯嗯嗯嗯采纳,获得10
刚刚
无所事事发布了新的文献求助10
刚刚
丘比特的应助被嗯嗯嗯嗯采纳,获得10
刚刚
科研通AI2S的应助被嗯嗯嗯嗯采纳,获得10
1秒前
思源的应助被嗯嗯嗯嗯采纳,获得10
1秒前
PP的应助被嗯嗯嗯嗯采纳,获得10
1秒前
2秒前
方也林夕发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.2的应助被FenrirHati采纳,获得50
3秒前
悲凉的菠萝完成签到,获得积分10
3秒前
今后的应助被xiaolizi采纳,获得10
4秒前
在水一方的应助被叫我第一名采纳,获得10
4秒前
sut_jing完成签到,获得积分10
5秒前
淼淼发布了新的文献求助20
5秒前
烟花的应助被追寻的灵珊采纳,获得10
6秒前
无奈电灯胆完成签到,获得积分10
6秒前
QiwenZhao完成签到,获得积分10
7秒前
留胡子的代容完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
李健的应助被标致的乐双采纳,获得10
9秒前
吉姆完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
长温完成签到,获得积分10
12秒前
Huan完成签到,获得积分10
12秒前
研友_VZG7GZ的应助被请按照采纳,获得10
13秒前
香蕉觅云的应助被Lemonhead采纳,获得10
15秒前
15秒前
科研通AI6.2的应助被xiaolizi采纳,获得10
17秒前
Huan发布了新的文献求助10
17秒前
huaxin的应助被小小zoe采纳,获得10
18秒前
科研通AI6.4的应助被Qiu采纳,获得10
18秒前
淼淼完成签到,获得积分10
18秒前
AA完成签到 ,获得积分10
20秒前
ag完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
Passer完成签到 ,获得积分10
21秒前
小奥雄完成签到,获得积分10
21秒前
奋斗眼神完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8143717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9543062
关于积分的说明 21655544
捐赠科研通 7729236
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422144
关于科研通互助平台的介绍 2547439
邀请新用户注册赠送积分活动 2464956