Role of HLA-A motifs in identification of potential CTL epitopes in human papillomavirus type 16 E6 and E7 proteins.

人类白细胞抗原 CTL公司* 表位 生物 氨基酸 主要组织相容性复合体 肽序列 分子生物学 计算生物学 生物化学 遗传学 化学 抗原 基因 CD8型
作者
W. Martin Kast,Remco M.P. Brandt,John Sidney,Jan W. Drijfhout,Ralph T. Kubo,Howard M. Grey,Cornelis J. M. Melief,Alessandro Sette
出处
期刊:Journal of Immunology [The American Association of Immunologists]
卷期号:152 (8): 3904-3912 被引量:331
标识
DOI:10.4049/jimmunol.152.8.3904
摘要

We have measured the binding affinity for five HLA-A alleles: HLA-A1 (A*0101), A2.1 (A*0201), A3 (A*0301), A11 (A*1101), and A24 (A*2401); of a set of all possible nonamer peptides (n = 240) of human papillomavirus type 16 E6 and E7 proteins. High affinity binding peptides were identified for each of the alleles, thus allowing us to select several candidates for CTL-based vaccines. Moreover, this unbiased set of peptides allowed an evaluation of the predictive value of HLA motifs derived either from the analysis of sequencing of pools of naturally processed peptides or from the binding analysis of polyalanine nonameric peptides that differed in the amino acids (aa) present at the anchor positions. Whereas pool sequencing-derived motifs were present in only 27% of high affinity binders, the more expanded motif, based on analysis of different aa substitutions at the anchor positions, was present in 73% of high affinity binders. Furthermore, it was found that the presence of anchor residues in a peptide was in itself not sufficient to determine binding to MHC class I molecules, because the majority of motif-containing peptides failed to bind to the relevant MHC. Finally, specific HLA motifs were used to predict peptide binders of 8, 10, and 11 aa in length. Several high affinity binding peptides were identified for each of the various peptide lengths, indicating a significant size heterogeneity in peptides capable of high affinity binding to HLA-A molecules.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
GuMingyang发布了新的文献求助10
1秒前
六六完成签到,获得积分10
2秒前
阿龙完成签到,获得积分10
3秒前
华仔应助咚咚采纳,获得10
3秒前
4秒前
Soopver发布了新的文献求助10
6秒前
天天向上发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
OpheliaWyy完成签到,获得积分10
7秒前
cc完成签到,获得积分10
9秒前
wawu完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
午后狂睡发布了新的文献求助30
10秒前
最棒哒发布了新的文献求助10
11秒前
一轮明月完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
jjh完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
2345发布了新的文献求助10
14秒前
Bake完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
Soopver完成签到,获得积分10
16秒前
慕青应助swan采纳,获得10
17秒前
YouAreMyDream发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
科研小黑子完成签到,获得积分20
20秒前
户学静发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
忧伤的慕梅完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
北沐城歌完成签到,获得积分10
23秒前
科研通AI6应助123采纳,获得10
23秒前
24秒前
今后应助麦穗采纳,获得10
26秒前
小鱼发布了新的文献求助10
27秒前
科研通AI6应助顺利的雪莲采纳,获得10
27秒前
共享精神应助户学静采纳,获得10
28秒前
yulin发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
123完成签到,获得积分20
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Mentoring for Wellbeing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1061
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5497239
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4594744
关于积分的说明 14446447
捐赠科研通 4527478
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2480884
邀请新用户注册赠送积分活动 1465248
关于科研通互助平台的介绍 1437903