Design, Characterization and Optimization of Multi-directional Bending Pneumatic Artificial Muscles

弯曲 有限元法 结构工程 气动人工肌肉 人工肌肉 抓住 材料科学 软机器人 悬臂梁 工程类 机器人 机械工程 计算机科学 执行机构 人工智能 软件工程 电气工程
作者
Wei Xiao,Dean Hu,Weixiong Chen,Gang Yang,Xu Han
出处
期刊:Journal of Bionic Engineering [Springer Nature]
卷期号:18 (6): 1358-1368 被引量:15
标识
DOI:10.1007/s42235-021-00077-w
摘要

Bending Pneumatic Artificial Muscles (PAMs) are particularly attractive and extensively applied to the soft grasper, snake-like robot, etc. To extend the application of PAMs, we fabricate a Multi-directional Bending Pneumatic Artificial Muscle (MBPAM) that can bend in eight directions by changing the pressurized chambers. The maximum bending angle and output force are 151° and 0.643 N under the pressure of 100 kPa, respectively. Additionally, the Finite Element Model (FEM) is established to further investigate the performance. The experimental and numerical results demonstrate the nonlinear relationship between the pressure and the bending angle and output force. Moreover, the effects of parameters on the performance are studied with the validated FEM. The results reveal that the amplitude of waves and the thickness of the base layer can be optimized. Thus, multi-objective optimization is performed to improve the bending performance of the MBPAM. The optimization results indicate that the output force can be increased by 7.8% with the identical bending angle of the initial design, while the bending angle can be improved by 8.6% with the same output force. Finally, the grasp tests demonstrate the grip capability of the soft four-finger gripper and display the application prospect of the MBPAM in soft robots.
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