Genome analysis of multiple pathogenic isolates of Streptococcus agalactiae : Implications for the microbial “pan-genome”

基因组 生物 无乳链球菌 遗传学 全基因组测序 基因 参考基因组 计算生物学 链球菌 细菌
作者
Hervé Tettelin,Vega Masignani,Michael J. Cieslewicz,Claudio Donati,Duccio Medini,Naomi Ward,Samuel V. Angiuoli,Jonathan Crabtree,Amanda L. Jones,A. Scott Durkin,Robert T. DeBoy,Tanja M. Davidsen,Marirosa Mora,Maria Scarselli,Immaculada Margarit Y Ros,Jeremy Peterson,Christopher R. Hauser,Jaideep P. Sundaram,William Nelson,Ramana Madupu
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:102 (39): 13950-13955 被引量:2313
标识
DOI:10.1073/pnas.0506758102
摘要

The development of efficient and inexpensive genome sequencing methods has revolutionized the study of human bacterial pathogens and improved vaccine design. Unfortunately, the sequence of a single genome does not reflect how genetic variability drives pathogenesis within a bacterial species and also limits genome-wide screens for vaccine candidates or for antimicrobial targets. We have generated the genomic sequence of six strains representing the five major disease-causing serotypes of Streptococcus agalactiae , the main cause of neonatal infection in humans. Analysis of these genomes and those available in databases showed that the S. agalactiae species can be described by a pan-genome consisting of a core genome shared by all isolates, accounting for ≈80% of any single genome, plus a dispensable genome consisting of partially shared and strain-specific genes. Mathematical extrapolation of the data suggests that the gene reservoir available for inclusion in the S. agalactiae pan-genome is vast and that unique genes will continue to be identified even after sequencing hundreds of genomes.
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