Deep learning for augmented process monitoring of scalable perovskite thin-film fabrication

制作 可扩展性 材料科学 钙钛矿(结构) 过程(计算) 薄膜 计算机科学 深度学习 纳米技术 光电子学 人工智能 工程类 医学 化学工程 操作系统 替代医学 病理
作者
Felix Laufer,Markus Götz,Ulrich W. Paetzold
出处
期刊:Energy and Environmental Science [The Royal Society of Chemistry]
被引量:3
标识
DOI:10.1039/d4ee03445g
摘要

Augmenting characterization methods with deep learning and other machine learning methods allows the identification of material inconsistencies, device performance predictions, and the generation of in situ AI recommendations.
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