Characteristics and response to next‐generation sequencing‐guided therapy in locally advanced or metastatic esophageal cancer

医学 肿瘤科 内科学 ERCC1公司 危险系数 队列 靶向治疗 癌症 放射治疗 基因 置信区间 DNA修复 生物化学 核苷酸切除修复 化学
作者
Yueyun Ma,Wenjie Li,Shiyu Chen,Shuimiao Lin,Sijie Ding,Xiaomei Zhou,Tongxin Liu,Rong Wang,Wei Wang
出处
期刊:International Journal of Cancer [Wiley]
卷期号:152 (3): 436-446 被引量:6
标识
DOI:10.1002/ijc.34315
摘要

Abstract Esophageal cancer (EC) is a main cause of cancer‐related deaths. However, genomic alterations and the clinical value of next‐generation sequencing (NGS) in advanced or metastatic EC for precision therapy remain largely unclear. Herein, we performed comprehensive analyses on a cohort of 47 individuals with advanced or metastatic EC who underwent NGS between May 2017 and February 2020. Eventually, 227 mutated genes were identified in the cohort. TP53 , NQO1 , DPYD , GSTM1 , XRCC1 and ERCC1 were the most mutated genes and associated with immune cell infiltration, autophagy and hypoxia. Patients who received NGS‐guided treatments exhibited better objective remission rate (ORR) (72.22%), disease control rate (DCR) (88.89%), overall survival (OS) ( P = .0019) and progression‐free survival (PFS) ( P = .0077) than those not receiving NGS‐guided therapies. The multivariate analyses further demonstrated that the NGS‐guided therapy was an independently prognostic factor (OS: hazard radio [HR] 0.31, 95% coincidence interval [CI] 0.1‐0.97, P = .04). In conclusion, we depicted a comprehensive mutational landscape of 47 patients with locally advanced or metastatic EC and illustrated the utility of NGS testing to guide clinical management in improving ORR, DCR, OS and PFS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
葡吉完成签到,获得积分20
刚刚
YJJ完成签到,获得积分10
刚刚
仙儿发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
1111chen发布了新的文献求助10
2秒前
jacksen2完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
5秒前
5秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
8秒前
葡吉发布了新的文献求助10
8秒前
yorha3h发布了新的文献求助10
8秒前
yara发布了新的文献求助10
9秒前
西柚完成签到,获得积分10
9秒前
coco完成签到,获得积分10
9秒前
xueyu发布了新的文献求助10
10秒前
菜市场买鱼完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
CocaWater发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
yhb完成签到,获得积分10
16秒前
虚掩的门发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
Owen的应助被ykq采纳,获得10
19秒前
Botas77完成签到,获得积分10
20秒前
lxq发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
CodeCraft的应助被ok的采纳,获得10
21秒前
酷波er的应助被jiawang采纳,获得10
21秒前
情怀的应助被Dreamer.采纳,获得10
23秒前
jacksen完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
JOOZING发布了新的文献求助10
24秒前
xueyu发布了新的文献求助10
24秒前
西柚发布了新的文献求助10
25秒前
hanbo发布了新的文献求助10
26秒前
上官若男的应助被秧秧采纳,获得10
26秒前
小面面完成签到 ,获得积分10
26秒前
海棠未眠完成签到,获得积分20
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Acceptability of Printed Boards 600
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7823381
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9349846
关于积分的说明 20555194
捐赠科研通 7415966
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333939
关于科研通互助平台的介绍 2479343
邀请新用户注册赠送积分活动 2354056