Identifying digital leadership's role in fostering competitive advantage through responsible innovation: A SEM-Neural Network approach

有可能 适度 结构方程建模 竞争优势 形成性评价 知识管理 构造(python库) 数字化转型 人工神经网络 创新者 业务 心理学 管理 营销 人工智能 计算机科学 政治学 创业 社会心理学 经济 数学教育 机器学习 心理治疗师 程序设计语言 财务 法学
作者
Khalid Rasheed Memon,Say Keat Ooi
出处
期刊:Technology in Society [Elsevier BV]
卷期号:75: 102399-102399 被引量:47
标识
DOI:10.1016/j.techsoc.2023.102399
摘要

Contemporary research suggests that digital leadership (DL) plays a pivotal role in harnessing digital transformation to drive digital development, impacting organisations, society, and the environment. Nonetheless, empirical studies on the role of DL in fostering responsible innovation (RI) for a competitive advantage (CA) remain scarce despite its significance. Drawing on the upper echelons theory, this research examines how DL, operationalised as a reflective-formative higher-order construct, influences CA with RI as the mediator and social orientation (SO) as the moderator. Data were gathered through an online survey from 150 innovative firms, and a dual-stage analysis, combining Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) and Artificial Neural Network (ANN) techniques, was performed. The PLS results indicated that DL positively influences RI, which in turn, positively contributes to CA. Additionally, SO strengthens the link between DL and RI. The subsequent ANN analysis, in alignment with the PLS findings, predicted that the role of "digital innovator" holds the greatest significance, followed by the "digital manager" and "digital enabler" roles within the spectrum of DL. Overall, these findings hold substantial implications for the fields of leadership and RI within digital organisations, shedding light on the crucial relationship between DL, RI, SO and CA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jzhaoc580完成签到 ,获得积分10
2秒前
4秒前
秋xx发布了新的文献求助30
5秒前
allen1994完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
土豆酱完成签到 ,获得积分10
7秒前
芍药完成签到 ,获得积分10
9秒前
桔梗完成签到 ,获得积分10
11秒前
单纯无声完成签到 ,获得积分10
11秒前
季不住发布了新的文献求助10
13秒前
Robin完成签到 ,获得积分10
27秒前
露露完成签到 ,获得积分10
32秒前
小陈完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
我要看文献完成签到 ,获得积分10
37秒前
顶顶顶完成签到 ,获得积分10
39秒前
magictoo发布了新的文献求助10
40秒前
bae完成签到 ,获得积分10
41秒前
科研通AI2S应助xclllyl采纳,获得10
43秒前
金樽清酒完成签到 ,获得积分10
43秒前
又又完成签到,获得积分10
48秒前
MS903完成签到 ,获得积分10
50秒前
songrui643完成签到 ,获得积分10
51秒前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
55秒前
CLTTT完成签到,获得积分0
1分钟前
ren完成签到 ,获得积分10
1分钟前
辣椒小皇纸完成签到,获得积分10
1分钟前
阿迪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
852应助xdc采纳,获得10
1分钟前
阿氏之光完成签到,获得积分10
1分钟前
112完成签到,获得积分10
1分钟前
clxgene完成签到,获得积分10
1分钟前
chen完成签到,获得积分10
1分钟前
yang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
kaifangfeiyao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
红烧肉耶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
magictoo完成签到,获得积分10
1分钟前
高高的咖啡豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7298151
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916595
关于积分的说明 18879465
捐赠科研通 6963240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210641
关于科研通互助平台的介绍 2379958
邀请新用户注册赠送积分活动 2187125