亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Gompertz Law‐Based Biological Age (GOLD BioAge): A Simple and Practical Measurement of Biological Ageing to Capture Morbidity and Mortality Risks

Gompertz函数 生命银行 老化 生物年龄 金标准(测试) 风险评估 人口学 计算机科学 生物信息学 医学 老年学 生物 内科学 机器学习 计算机安全 社会学
作者
Meng Hao,Hui Zhang,Jingyi Wu,Yaqi Huang,Xiangnan Li,Meijia Wang,Shu‐Ming Wang,Jiaofeng Wang,Jie Chen,Zhijun Bao,Jin Li,Xiaofeng Wang,Zixin Hu,Shuai Jiang,Yi Li
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:12 (32): e01765-e01765 被引量:11
标识
DOI:10.1002/advs.202501765
摘要

Biological age reflects actual ageing and overall health, but current ageing clocks are often complex and difficult to interpret, which limits their clinical application. This study introduces a Gompertz law-based biological age (GOLD BioAge) model designed to simplify the assessment of ageing. We calculated GOLD BioAge using clinical biomarkers and found significant associations between the difference from chronological age (BioAgeDiff) and the risks of morbidity and mortality in the NHANES and UK Biobank. Using proteomics and metabolomics data, we developed GOLD ProtAge and MetAge, which outperformed the clinical biomarker models in predicting mortality and chronic disease risk in UK Biobank. Benchmark analyses demonstrated that the models outperformed common ageing clocks in predicting mortality across diverse age groups in both the NHANES and UK Biobank cohorts. Additionally, a simplified version called Light BioAge is created, which uses three biomarkers to assess ageing. The Light model reliably captured the mortality risk across three validation cohorts (CHARLS, RuLAS, and CLHLS). It significantly predicted the onset of frailty, stratified frail individuals, and collectively identified individuals at high risk of mortality. In summary, the GOLD BioAge algorithm provides a valuable framework for the assessment of ageing in public health and clinical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
大胆的大楚完成签到,获得积分10
27秒前
单薄的钥匙完成签到,获得积分10
1分钟前
真实的荣轩完成签到,获得积分10
1分钟前
人间枝头发布了新的文献求助30
2分钟前
molihuakai应助人间枝头采纳,获得10
2分钟前
mark完成签到,获得积分10
2分钟前
ramsey33完成签到 ,获得积分10
3分钟前
wend完成签到 ,获得积分10
4分钟前
共享精神应助Nebula_Chen采纳,获得10
4分钟前
汉堡包应助务实的犀牛采纳,获得10
4分钟前
胡萝卜完成签到,获得积分10
4分钟前
芬芬完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Dore发布了新的文献求助10
6分钟前
开心惜梦完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
Dore完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
顾矜应助feiying采纳,获得10
8分钟前
简单谷波发布了新的文献求助20
8分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
9分钟前
9分钟前
潜行者完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
feiying发布了新的文献求助10
9分钟前
Augustines发布了新的文献求助10
9分钟前
feiying完成签到,获得积分10
9分钟前
番茄酱狠好吃完成签到 ,获得积分10
9分钟前
10分钟前
9527发布了新的文献求助10
10分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得30
12分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
12分钟前
研友_ndDGVn完成签到,获得积分10
12分钟前
研友_ndDGVn发布了新的文献求助10
12分钟前
12分钟前
13分钟前
minnie完成签到 ,获得积分10
13分钟前
汉堡包应助肥猫采纳,获得10
13分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6473005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276461
关于积分的说明 17646651
捐赠科研通 5552641
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909674
邀请新用户注册赠送积分活动 1886452
关于科研通互助平台的介绍 1738119