Soybean protein isolate inhibiting the retrogradation of fresh rice noodles: Combined experimental analysis and molecular dynamics simulation

回生(淀粉) 食品科学 化学 淀粉 直链淀粉
作者
Li Xu,Tao Wang,Yang Shan,Ren Wang,Cuiping Yi
出处
期刊:Food Hydrocolloids [Elsevier BV]
卷期号:151: 109877-109877 被引量:40
标识
DOI:10.1016/j.foodhyd.2024.109877
摘要

Retrogradation of fresh rice noodles (FRNs) is detrimental to the customers’ acceptance of these rice products. In this study, combined experimental analysis and molecular dynamics simulation were used to explore the mechanism underlying soybean protein isolate (SPI, 0–12%) inhibiting the retrogradation of FRNs. The FRNs showed fast retrogradation and hardening at the 1st day, whereas the aging rate was slowed down in the presence of SPI during the 5-day storage. This was due to that SPI increased the water-holding capacity and buffered the acidity of the system. Differential scanning calorimetry showed that SPI prevented the formation of ordered starch structures during retrogradation. From the results of molecular dynamics simulation, it was found that 7 S of SPI could reduce the deformation degree of starch to a lower extent than 11 S in the gelatinization process at 95 °C. However, 11 S elicited stronger non-covalent interactions with starch than 7 S during retrogradation at 4 °C, thus stabilizing starch structures and inhibiting retrogradation of FRNs. Our study illustrated a facile approach to inhibit the retrogradation of FRNs, which would properly broaden the application scenarios of traditional products with enhanced shelf life and taste attributes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助肥龙宝宝采纳,获得10
刚刚
万事都灵完成签到,获得积分10
1秒前
Yuuuu发布了新的文献求助30
2秒前
angewjacs发布了新的文献求助10
3秒前
More应助无风采纳,获得10
3秒前
二七完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
sci发布了新的文献求助10
4秒前
依风听雨柔完成签到 ,获得积分10
5秒前
FashionBoy应助txbb采纳,获得10
5秒前
6秒前
yyxy发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
9秒前
橡树果完成签到 ,获得积分10
10秒前
angewjacs完成签到,获得积分10
10秒前
一发必中发布了新的文献求助10
10秒前
香蕉觅云应助富贵采纳,获得10
12秒前
xdedd完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
ceds发布了新的文献求助10
12秒前
小兰兰发布了新的文献求助10
16秒前
兴奋的飞松关注了科研通微信公众号
17秒前
txbb发布了新的文献求助10
18秒前
wyp完成签到,获得积分10
18秒前
xiong发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
王十七完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
斯文败类应助阿乔采纳,获得10
22秒前
nyh完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
魔幻又柔完成签到,获得积分20
24秒前
轻松紫菜发布了新的文献求助10
25秒前
CodeCraft应助威武的戎采纳,获得10
26秒前
仔wang发布了新的文献求助10
26秒前
科研通AI6.1应助木兆采纳,获得10
27秒前
28秒前
Acer完成签到 ,获得积分10
28秒前
小于完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Advanced Memory Technology 500
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6866007
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8568751
关于积分的说明 18218706
捐赠科研通 6236352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3049529
关于科研通互助平台的介绍 2051867
邀请新用户注册赠送积分活动 2027304