Detection of Chromosomal Aneuploidy Using Exome Sequencing

非整倍体 外显子组测序 生物 遗传学 计算生物学 外显子组 染色体 突变 基因
作者
Mohamed H. Al‐Hamed,Sateesh Maddirevula,Nabil Moghrabi,Mohammed A. Aldahmesh,Abdullah Alfalah,Ebtissal Khouj,Norah Altuwaijri,Midrar Alhossiny,Faiqa Imtiaz,Ahmed Alfares
出处
期刊:Genes [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:16 (9): 992-992
标识
DOI:10.3390/genes16090992
摘要

Background: Chromosomal aneuploidy, characterized by an abnormal number of chromosomes, represents a significant cause of genetic disorders. While karyotyping and chromosomal microarray analysis (CMA) are established diagnostic approaches, they are limited by cost and extended turnaround times. Advances in exome sequencing (ES) bioinformatics enable detection of chromosomal aneuploidy alongside single-nucleotide variant analysis. This study explores the utility of clinical ES for the detection of aneuploidies. Method: We analyzed exome sequencing data (2023–2024) from samples positive for Trisomy 21 (n = 27), Trisomy 18 (n = 4), Turner syndrome (n = 3), and Klinefelter syndrome (n = 2) from our clinical ES cohort (n = 10,000). Results: The results obtained were concordant with copy number variants (CNVs) identified by clinical testing. Conclusion: In conclusion, our findings suggest that exome sequencing offers a rapid and viable approach for the detection of chromosomal aneuploidy, potentially reducing turnaround time and associated costs.
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