Cell‐Type‐Specific Causal Inference Unveils Novel Targets for Parkinson's Disease

疾病 推论 因果推理 梅德林 因果关系(物理学) 医学 认知心理学 认知科学 临床神经学 神经科学 心理学 退行性疾病 帕金森病 精神科 因果模型 功能连接 拉福拉病 人工智能
作者
Si‐Chun Gu,Q. Sun,Wen Zhang,Chang‐Yi Shen,Hang Su,Fang Xie,Can‐Xing Yuan,Zhi‐dong Zhou,Eng King Tan,Qing Ye
出处
期刊:Movement Disorders [Wiley]
标识
DOI:10.1002/mds.70223
摘要

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) involves heterogeneous neurodegenerative processes across brain cell types. The cell-type-specific effects of genetic risk remain unclear. OBJECTIVE: We aimed to identify cell-type-specific causal genes for PD and to link genetic risk to molecular mechanisms and therapeutic opportunities. METHODS: We performed the first cell-stratified Mendelian randomization integrating single-cell expression quantitative trait loci data from eight brain cell types with large PD genome-wide association studies datasets, followed by validation, neuropathological correlation, and postmortem expression analyses. RESULTS: Thirteen significant causal associations for four genes (ARL17A, ARL17B, KANSL1, LRRC37A) were identified across seven cell types, with consistent replication. ARL17A increased risk, whereas ARL17B, KANSL1, and LRRC37A were protective. Gene expression correlated with disease severity and showed cell-type-specific dysregulation. Drug-gene interaction screen highlighted US Food and Drug Administration-approved agents including raloxifene and dorzolamide as potential therapeutic modulators. CONCLUSIONS: This study contributed to cell-type-specific genetic mechanisms in PD, linking risk variants to molecular alterations and nominating therapeutic targets. © 2026 International Parkinson and Movement Disorder Society.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可爱的函函应助须臾采纳,获得10
刚刚
QQLi完成签到 ,获得积分10
1秒前
薛雪完成签到 ,获得积分10
1秒前
zz发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
科研通AI6.4应助BulingBuling采纳,获得10
3秒前
xpy发布了新的文献求助10
5秒前
落后满天发布了新的文献求助10
5秒前
潺潺流水完成签到,获得积分10
6秒前
陶陶发布了新的文献求助10
6秒前
bkagyin应助大观天下采纳,获得10
6秒前
我是老大应助Glimmer采纳,获得10
7秒前
小葱发布了新的文献求助10
7秒前
10秒前
科研通AI2S应助嘿嘿采纳,获得10
11秒前
Owen应助junge采纳,获得10
11秒前
落后满天完成签到,获得积分10
12秒前
傲娇安梦完成签到,获得积分20
14秒前
小白发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
欢呼的书桃完成签到 ,获得积分10
14秒前
陶陶完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
Akim应助小葱采纳,获得10
16秒前
疯狂的凡发布了新的文献求助10
17秒前
小霜完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
缘神糕手完成签到,获得积分10
19秒前
科研小贩发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
槙岛圣护发布了新的文献求助15
23秒前
脑洞疼应助Zzz采纳,获得10
23秒前
23秒前
华仔应助蝉鸣夏日长采纳,获得10
24秒前
24秒前
小乔应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Organic Reactions Volume 118 400
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6465809
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8272629
关于积分的说明 17638701
捐赠科研通 5540156
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2907732
邀请新用户注册赠送积分活动 1884792
关于科研通互助平台的介绍 1732451