已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

AI adoption rate and corporate green innovation efficiency: Evidence from Chinese energy companies

绿色创新 业务 产业组织 经济
作者
Zongrun Wang,Taiyu Zhang,Xiaohang Ren,Yukun Shi
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:132: 107499-107499 被引量:82
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2024.107499
摘要

The advent of artificial intelligence (AI) technology has led to transformative shifts in the human landscape. Moreover, as a potent driving force behind the evolution of energy companies, green innovation has the potential to be supported by advanced technologies such as AI. However, academic research exploring the association between the AI adoption rate and green innovation in energy companies is scarce. This study analyzes data on Chinese listed energy companies from 2010 to 2020. Our findings indicate that energy companies with extensive AI adoption exhibit higher green innovation efficiency. This finding is particularly pronounced among firms that report substantial participation in environmental, social, and governance activities. However, our findings reveal that executives who focus on short-term benefits can undermine the positive influence of AI adoption on green innovation. These main findings are notably significant for energy companies where the roles of chief executive officer and board director are unified, state-owned enterprises, and companies that do not hold bank shares. This study offers novel insights and valuable guidance for policymakers regarding the strategic development of energy companies, thereby bridging a significant gap in the literature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanghao4799发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
解语花完成签到,获得积分10
5秒前
Hello应助暴走乄采纳,获得30
7秒前
解语花发布了新的文献求助10
8秒前
liu发布了新的文献求助10
8秒前
clp发布了新的文献求助10
8秒前
LZN关闭了LZN文献求助
9秒前
Zircon完成签到 ,获得积分10
13秒前
gentleman完成签到,获得积分10
13秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
yalin完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
浮游应助wanghao4799采纳,获得10
21秒前
CipherSage应助wanghao4799采纳,获得10
21秒前
小豆包发布了新的文献求助10
24秒前
张龙珑完成签到,获得积分20
24秒前
bkagyin应助Hu采纳,获得10
25秒前
CipherSage应助bigwu采纳,获得10
25秒前
dryan1110完成签到,获得积分10
26秒前
踏实乌冬面应助aiwei采纳,获得10
26秒前
佐zzz完成签到 ,获得积分10
27秒前
34秒前
魔幻安南完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
77完成签到 ,获得积分10
37秒前
wanghao4799完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
Hu发布了新的文献求助10
41秒前
高挑的若雁完成签到 ,获得积分10
42秒前
大方的蓝完成签到 ,获得积分10
43秒前
马振发布了新的文献求助10
44秒前
程负暄完成签到 ,获得积分10
45秒前
51秒前
123完成签到 ,获得积分10
52秒前
Jian完成签到,获得积分10
53秒前
科科完成签到 ,获得积分10
53秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
56秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.0 300
Two New β-Class Milbemycins from Streptomyces bingchenggensis: Fermentation, Isolation, Structure Elucidation and Biological Properties 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4652153
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4039161
关于积分的说明 12493449
捐赠科研通 3729497
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2058632
邀请新用户注册赠送积分活动 1089339
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 970357