清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Genome-wide CRISPR screens identify novel regulators of wild-type and mutant p53 stability

突变体 生物 清脆的 野生型 调节器 损失函数 基因 抑制器 遗传学 癌症 细胞生物学 癌症研究 表型
作者
YiQing Lü,T. J. Cho,Saptaparna Mukherjee,Carmen Florencia Suarez,Nicolás S. González Foutel,Ahmad Malik,Sébastien Martinez,Dzana Dervovic,Robin H. Oh,Ellen Langille,Khalid N. Al‐Zahrani,Lisa Hoeg,Zhen Lin,Ricky Tsai,Geraldine Mbamalu,Varda Rotter,Patrícia Ashton‐Prolla,Jason Moffat,Lucía B. Chemes,Anne‐Claude Gingras
出处
期刊:Molecular Systems Biology [Springer Nature]
卷期号:20 (6): 719-740 被引量:21
标识
DOI:10.1038/s44320-024-00032-x
摘要

Tumor suppressor p53 (TP53) is frequently mutated in cancer, often resulting not only in loss of its tumor-suppressive function but also acquisition of dominant-negative and even oncogenic gain-of-function traits. While wild-type p53 levels are tightly regulated, mutants are typically stabilized in tumors, which is crucial for their oncogenic properties. Here, we systematically profiled the factors that regulate protein stability of wild-type and mutant p53 using marker-based genome-wide CRISPR screens. Most regulators of wild-type p53 also regulate p53 mutants, except for p53 R337H regulators, which are largely private to this mutant. Mechanistically, FBXO42 emerged as a positive regulator for a subset of p53 mutants, working with CCDC6 to control USP28-mediated mutant p53 stabilization. Additionally, C16orf72/HAPSTR1 negatively regulates both wild-type p53 and all tested mutants. C16orf72/HAPSTR1 is commonly amplified in breast cancer, and its overexpression reduces p53 levels in mouse mammary epithelium leading to accelerated breast cancer. This study offers a network perspective on p53 stability regulation, potentially guiding strategies to reinforce wild-type p53 or target mutant p53 in cancer.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
YuLu完成签到 ,获得积分10
刚刚
SAY完成签到 ,获得积分10
5秒前
14秒前
MiSD完成签到,获得积分10
16秒前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
18秒前
yb完成签到,获得积分10
19秒前
我很好完成签到 ,获得积分10
21秒前
路漫漫其修远兮完成签到 ,获得积分10
30秒前
weibo完成签到,获得积分10
33秒前
数乱了梨花完成签到 ,获得积分0
36秒前
zhixue2025完成签到 ,获得积分10
38秒前
39秒前
45秒前
岩松完成签到 ,获得积分10
46秒前
涵青夏完成签到 ,获得积分10
47秒前
50秒前
elsa622完成签到 ,获得积分10
52秒前
59秒前
顾君如完成签到,获得积分10
1分钟前
leilei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
corleeang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
chen完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wood完成签到,获得积分10
1分钟前
真人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
净心完成签到,获得积分10
2分钟前
seasona完成签到 ,获得积分10
2分钟前
美好时光完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
忧伤的绍辉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
黑猫老师完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ze完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
淡定无施完成签到,获得积分10
2分钟前
zxdw完成签到,获得积分10
2分钟前
lenne完成签到,获得积分10
3分钟前
zj完成签到 ,获得积分10
3分钟前
逍遥子完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7298031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916493
关于积分的说明 18879379
捐赠科研通 6963217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210641
关于科研通互助平台的介绍 2379958
邀请新用户注册赠送积分活动 2187125