Ni-Based Anionic Metal–Organic Framework for Efficient Separation of C2H2 from C2H4 and CO2 Mixtures

乙炔 三元运算 乙烯 选择性 气体分离 分子 金属有机骨架 吸附 材料科学 金属 化学 化学工程 物理化学 有机化学 催化作用 计算机科学 生物化学 工程类 程序设计语言
作者
Chen-Ning Li,Zhipeng Tao,Daqiang Yuan,Lin Liu,Zheng‐Bo Han
出处
期刊:ACS materials letters [American Chemical Society]
卷期号:7 (2): 517-523 被引量:14
标识
DOI:10.1021/acsmaterialslett.4c02230
摘要

Selective separation of acetylene (C2H2) from carbon dioxide (CO2) and ethylene (C2H4) remains a significant challenge in the field of gas separation. Non-thermally driven separation technology based on metal–organic frameworks (MOFs) offers an efficient and environmentally friendly approach. Herein, a Ni-based anionic MOF (iMOF-1A) was employed for gas separation for the first time. The differential recognition of various gas molecules is enhanced by suitable pore sizes, accessible aromatic rings, and cations outside the framework. Experimental results demonstrate that iMOF-1A exhibits exceptional uptake ratios for C2H2/CO2 (2.27) and C2H2/C2H4 (1.48), which surpass those of most previously reported MOF materials. Furthermore, the ideal adsorbed solution theory (IAST) selectivity calculations display a promising theoretical separation performance, which is supported by molecular simulations. Breakthrough experiments further validate that iMOF-1A not only effectively separates C2H2/CO2 and C2H2/C2H4 mixtures but also exhibits excellent separation performance and humidity stability for C2H2/C2H4/CO2 ternary mixtures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷酷青旋关注了科研通微信公众号
刚刚
土豪的琪完成签到,获得积分10
2秒前
李爱国应助减简采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.2应助减简采纳,获得10
3秒前
我要发顶刊完成签到,获得积分10
4秒前
完美思真发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
嘻嘻哈哈应助波博士采纳,获得10
7秒前
Dawin完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
123完成签到,获得积分10
9秒前
11秒前
风趣的扬青完成签到,获得积分10
13秒前
852应助儒雅友绿采纳,获得10
13秒前
Kao应助iiq采纳,获得10
14秒前
Kao应助gavi采纳,获得10
15秒前
耘海完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
科研通AI6.2应助Jessy畅畅采纳,获得10
17秒前
FCF完成签到 ,获得积分10
18秒前
ao完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
jfiefja完成签到,获得积分10
19秒前
打打应助减简采纳,获得10
20秒前
传奇3应助减简采纳,获得10
21秒前
21秒前
科研通AI6.2应助减简采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.2应助减简采纳,获得10
21秒前
Copyright应助减简采纳,获得10
21秒前
21秒前
李爱国应助减简采纳,获得10
21秒前
可爱的函函应助减简采纳,获得10
21秒前
wanci应助减简采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.4应助减简采纳,获得10
22秒前
科研通AI6.3应助减简采纳,获得10
22秒前
jn完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
小半完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
chuanxue完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7320105
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8935806
关于积分的说明 18943225
捐赠科研通 6978514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214432
关于科研通互助平台的介绍 2382327
邀请新用户注册赠送积分活动 2193521