亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

MASS SPECTROMETRY MOLECULAR FINGERPRINTING OF MINERAL AND SYNTHETIC LUBRICANT OILS

化学 质谱法 润滑油 傅里叶变换离子回旋共振 分析化学(期刊) 质谱 电喷雾电离 色谱法 偏最小二乘回归 掺假者 沥青质 红外光谱学 有机化学 数学 统计
作者
Caroline P. de Carvalho,Adriano J. R. da Silva,Rosineide C. Lima,Marcos N. Eberlin
出处
期刊:Journal of Mass Spectrometry [Wiley]
标识
DOI:10.1002/jms.4906
摘要

The molecular composition of lubricating oils has a strong impact on how automotive engines function, but the techniques used to monitor the quality parameters of these oils only inspect their gross physical-chemical properties such as viscosity, color, and bulk spectroscopy profiles; hence, bad-quality, adulterated, or counterfeit oils are hard to detect. Herein, we investigated the ability of direct infusion electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) to provide simple, rapid but characteristic fingerprint profiles for such oils of the mineral and synthetic types. After a simple aqueous extraction, ESI-MS analyses, particularly in the positive ion mode, did indeed show characteristic molecular markers with unique profiles, which were confirmed and more clearly visualized by partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA). Nuclear magnetic resonance and Fourier transform infrared-attenuated total reflection spectroscopy were also tested for the bulk samples but showed nearly identical spectra, thus failing to reveal their distinct molecular composition and to differentiate the oil samples. To simulate adulteration, mixtures of mineral and synthetic oils were also analyzed by ESI(+)-MS, and additions as low as 1% of mineral oil to synthetic oil could be detected. The technique therefore offers a simple and fast but powerful tool to monitor the molecular composition of lubricant oils, particularly vias their more polar constituents.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
章访曼发布了新的文献求助10
10秒前
章访曼完成签到,获得积分10
14秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Akim应助immm采纳,获得10
17秒前
winkyyang完成签到 ,获得积分10
20秒前
August完成签到,获得积分10
24秒前
惜寒完成签到 ,获得积分10
45秒前
ala完成签到,获得积分10
51秒前
1分钟前
淡定树叶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英俊的铭应助妩媚的以寒采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
李博士发布了新的文献求助10
2分钟前
溟汐Seiuuu完成签到 ,获得积分10
2分钟前
messi发布了新的文献求助10
2分钟前
594778089完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
清爽幼枫发布了新的文献求助10
3分钟前
锖婧完成签到 ,获得积分10
3分钟前
OCDer完成签到,获得积分0
3分钟前
慕青应助鲸落采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
鲸落发布了新的文献求助10
3分钟前
Orange应助胡强采纳,获得10
4分钟前
Magali应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
花陵完成签到 ,获得积分10
4分钟前
thousandsless完成签到 ,获得积分10
4分钟前
d.zhang完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
胡强发布了新的文献求助10
4分钟前
胡强完成签到,获得积分10
5分钟前
caca完成签到,获得积分10
5分钟前
打打应助Huang采纳,获得10
5分钟前
Coral.完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2545380
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175631
关于积分的说明 5600155
捐赠科研通 1896323
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946218
版权声明 565334
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503552