Large-Scale Discovery of Induced Point Mutations With High-Throughput TILLING

耕作 拟南芥 生物 突变 反向遗传学 遗传学 点突变 基因 拟南芥 突变 计算生物学 等位基因 突变体
作者
Bradley J. Till,Steven H. Reynolds,Elizabeth A. Greene,Christine A. Codomo,Linda C. Enns,Jessica Johnson,Chris Burtner,Anthony R. Odden,Kimball Young,Nicholas E. Taylor,Steven Henikoff,Luca Comai,Steven Henikoff
出处
期刊:Genome Research [Cold Spring Harbor Laboratory]
卷期号:13 (3): 524-530 被引量:548
标识
DOI:10.1101/gr.977903
摘要

TILLING ( T argeting I nduced L ocal L esions in G enomes) is a general reverse-genetic strategy that provides an allelic series of induced point mutations in genes of interest. High-throughput TILLING allows the rapid and low-cost discovery of induced point mutations in populations of chemically mutagenized individuals. As chemical mutagenesis is widely applicable and mutation detection for TILLING is dependent only on sufficient yield of PCR products, TILLING can be applied to most organisms. We have developed TILLING as a service to the Arabidopsis community known as the Arabidopsis TILLING Project (ATP). Our goal is to rapidly deliver allelic series of ethylmethanesulfonate-induced mutations in target 1-kb loci requested by the international research community. In the first year of public operation, ATP has discovered, sequenced, and delivered >1000 mutations in >100 genes ordered by Arabidopsis researchers. The tools and methodologies described here can be adapted to create similar facilities for other organisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
daxianr发布了新的文献求助10
刚刚
羽茗发布了新的文献求助10
刚刚
等待未来完成签到,获得积分20
1秒前
alexyang发布了新的文献求助10
1秒前
dhy发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
正午的火车站完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
jwb711发布了新的文献求助20
9秒前
深情安青应助wodetouhenda采纳,获得10
10秒前
领导范儿应助xiaow采纳,获得10
10秒前
wanci应助美好沛萍采纳,获得10
11秒前
启航发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
碧蓝惋清应助固的曼采纳,获得10
15秒前
完美世界应助jwb711采纳,获得20
18秒前
情怀应助daxianr采纳,获得10
21秒前
21秒前
24秒前
李健应助布丁仔采纳,获得10
24秒前
SciGPT应助dhy采纳,获得10
25秒前
cccsp完成签到,获得积分10
26秒前
32秒前
Cindy应助孟严青采纳,获得10
32秒前
33秒前
35秒前
35秒前
Aaernan完成签到 ,获得积分20
35秒前
HHHAN发布了新的文献求助10
36秒前
miHoYo发布了新的文献求助200
37秒前
suresure发布了新的文献求助10
38秒前
hanch完成签到,获得积分10
40秒前
固的曼完成签到,获得积分10
40秒前
45秒前
Orange应助WYZ采纳,获得10
45秒前
45秒前
高贵薯片完成签到,获得积分10
47秒前
Dr_zsc发布了新的文献求助10
50秒前
50秒前
古蓦然完成签到,获得积分10
50秒前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2544849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175452
关于积分的说明 5599559
捐赠科研通 1896230
什么是DOI,文献DOI怎么找? 945985
版权声明 565323
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503536