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Molecular analysis of gastric cancer identifies subtypes associated with distinct clinical outcomes

癌症 微卫星不稳定性 疾病 内科学 肿瘤科 癌症研究 生物信息学 医学 生物 基因 遗传学 微卫星 等位基因
作者
Răzvan Cristescu,Jeeyun Lee,Michael Nebozhyn,Kyoung‐Mee Kim,Jason C. Ting,Swee Seong Wong,Jiangang Liu,Yong Yue,Jian Wang,Kun Yu,Xiang S. Ye,In‐Gu Do,X. Shawn Liu,Lara Gong,Jake Fu,Jason Jin,Min Gew Choi,Tae Sung Sohn,Joon Ho Lee,Jae Moon Bae
出处
期刊:Nature Medicine [Nature Portfolio]
卷期号:21 (5): 449-456 被引量:2249
标识
DOI:10.1038/nm.3850
摘要

Gastric cancer, a leading cause of cancer-related deaths, is a heterogeneous disease. We aim to establish clinically relevant molecular subtypes that would encompass this heterogeneity and provide useful clinical information. We use gene expression data to describe four molecular subtypes linked to distinct patterns of molecular alterations, disease progression and prognosis. The mesenchymal-like type includes diffuse-subtype tumors with the worst prognosis, the tendency to occur at an earlier age and the highest recurrence frequency (63%) of the four subtypes. Microsatellite-unstable tumors are hyper-mutated intestinal-subtype tumors occurring in the antrum; these have the best overall prognosis and the lowest frequency of recurrence (22%) of the four subtypes. The tumor protein 53 (TP53)-active and TP53-inactive types include patients with intermediate prognosis and recurrence rates (with respect to the other two subtypes), with the TP53-active group showing better prognosis. We describe key molecular alterations in each of the four subtypes using targeted sequencing and genome-wide copy number microarrays. We validate these subtypes in independent cohorts in order to provide a consistent and unified framework for further clinical and preclinical translational research.
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