Three Novel Mutations in the NPHS1 Gene in Vietnamese Patients with Congenital Nephrotic Syndrome

错义突变 外显子 先天性肾病综合征 复合杂合度 遗传学 尼福林 突变 肾病综合征 移码突变 基因 医学 生物 内科学 足细胞 蛋白尿
作者
Thi Kim Lien Nguyen,Van Dem Pham,Thu Huong Nguyen,Trung Kien Pham,Thi Quynh Huong Nguyen,Nguyễn Huy Hoàng
出处
期刊:Case reports in genetics [Hindawi Publishing Corporation]
卷期号:2017: 1-7 被引量:3
标识
DOI:10.1155/2017/2357282
摘要

Congenital nephrotic syndrome, a rare and severe disease, is inherited as an autosomal recessive trait. The disease manifests shortly after birth and occurs predominantly in families of Finnish origin but has now been observed in all countries and races. Mutations in the NPHS1 gene, which encodes nephrin, are the main causes of congenital nephrotic syndrome in patients. In this study, we report the first mutational analysis of the NPHS1 gene in three unrelated children from three different Vietnamese families. These patients were examined and determined to be suffering from congenital nephrotic syndrome in the Department of Pediatrics, Vietnam National Hospital of Pediatrics. All 29 exons and exon-intron boundaries of NPHS1 were analyzed by PCR and DNA sequencing. Genetic analysis of the NPHS1 gene revealed one compound heterozygous variant p.Glu117Lys, one heterozygous missense mutation p.Asp310Asn, and one heterozygous frame-shifting mutation (c.3250_3251insG causing p.Val1084Glyfs12) in patient 1. In patient 2, one heterozygous variant p.Glu117Lys and one novel heterozygous missense mutation p.Ser324Ala were identified. Finally, a novel missense mutation p.Arg802Leu and a novel nonsense mutation (c.2442C>G causing p.K792) were identified in patient 3.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Cedric发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
鑫儿发布了新的文献求助10
刚刚
潇洒的艳完成签到,获得积分10
2秒前
小蘑菇应助汪进辉_Will采纳,获得10
4秒前
user_huang发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
王楠雪发布了新的文献求助10
5秒前
Bao蕊发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
在水一方应助靓丽的若云采纳,获得10
8秒前
10秒前
11秒前
鑫儿完成签到,获得积分20
12秒前
molihuakai应助justgold采纳,获得10
12秒前
14秒前
14秒前
秋秋完成签到 ,获得积分10
15秒前
shary发布了新的文献求助10
16秒前
小二郎应助内向的振家采纳,获得10
18秒前
18秒前
19秒前
大梅子清清淡淡完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
leecarp发布了新的文献求助10
22秒前
pancake发布了新的文献求助20
23秒前
江xy发布了新的文献求助10
24秒前
whl发布了新的文献求助10
25秒前
李健应助风中的赛凤采纳,获得10
26秒前
huhdcid完成签到,获得积分10
26秒前
29秒前
29秒前
打你完成签到,获得积分10
30秒前
李爱国应助成功的院士采纳,获得10
30秒前
31秒前
RR发布了新的文献求助10
31秒前
jasonwu2024完成签到,获得积分10
32秒前
汉堡包应助111采纳,获得10
34秒前
Ava应助齐小安采纳,获得10
34秒前
腼腆的雪珊完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583552
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162285
关于积分的说明 19606612
捐赠科研通 7165597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266296
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257764