Computer-Aided Identification of Recognized Drugs as Pseudomonas aeruginosa Quorum-Sensing Inhibitors

群体感应 铜绿假单胞菌 虚拟筛选 毒力 计算生物学 化学 生物 药物发现 微生物学 基因 细菌 生物化学 遗传学
作者
Liang Yang,Morten Rybtke,Tim Holm Jakobsen,Morten Hentzer,Thomas Bjarnsholt,Michael Givskov,Tim Tolker‐Nielsen
出处
期刊:Antimicrobial Agents and Chemotherapy [American Society for Microbiology]
卷期号:53 (6): 2432-2443 被引量:212
标识
DOI:10.1128/aac.01283-08
摘要

ABSTRACT Attenuation of Pseudomonas aeruginosa virulence by the use of small-molecule quorum-sensing inhibitors (referred to as the antipathogenic drug principle) is likely to play a role in future treatment strategies for chronic infections. In this study, structure-based virtual screening was used in a search for putative quorum-sensing inhibitors from a database comprising approved drugs and natural compounds. The database was built from compounds which showed structural similarities to previously reported quorum-sensing inhibitors, the ligand of the P. aeruginosa quorum-sensing receptor LasR, and a quorum-sensing receptor agonist. Six top-ranking compounds, all recognized drugs, were identified and tested for quorum-sensing-inhibitory activity. Three compounds, salicylic acid, nifuroxazide, and chlorzoxazone, showed significant inhibition of quorum-sensing-regulated gene expression and related phenotypes in a dose-dependent manner. These results suggest that the identified compounds have the potential to be used as antipathogenic drugs. Furthermore, the results indicate that structure-based virtual screening is an efficient tool in the search for novel compounds to combat bacterial infections.
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