Fading noise suppression method of Ф-OTDR system based on non-local means filtering

衰退 光时域反射计 噪音(视频) 计算机科学 电子工程 信噪比(成像) 干扰(通信) 灵敏度(控制系统) 光纤 工程类 电信 人工智能 光纤传感器 保偏光纤 频道(广播) 解码方法 图像(数学)
作者
Tianxiong Li,Fudong Zhang,Jun Lin,Xingye Bai,Haozhuang Liu
出处
期刊:Optical Fiber Technology [Elsevier BV]
卷期号:81: 103572-103572 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.yofte.2023.103572
摘要

Distributed optical fiber acoustic sensing (DAS) is a kind of optical fiber sensing system based on phase sensitive optical time domain reflection technology (Ф-OTDR). It has the characteristics of high sensitivity, long distance and real-time detection, and has been widely used in the positioning and monitoring of various engineering events. However, the high coherent detection light source used in the Ф-OTDR technology will produce coherent fading phenomenon in the fiber, which causes fading noise. This will seriously affecting the monitoring effect of the DAS system. Therefore, in order to address the fading noise problem in DAS system, a system fading noise suppression method based on non-local means filtering is proposed, which can effectively suppress the system fading noise in the signals and improve signal-to-noise ratio while preserving the characteristics of the target event signals. The experimental results show that the proposed method has better DAS system noise suppression effect in the face of different intensities and types of noise interference. Further, the proposed method is compared with EEMD, wavelet and outlier noise suppression methods. The results show that the noise suppression effect is significantly better than other methods, and the signal-to-noise ratio is improved by more than 30%, which verifies the effectiveness and superiority of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
XDF完成签到,获得积分20
1秒前
yangfan完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
gu完成签到,获得积分10
4秒前
Ring应助zxt采纳,获得10
4秒前
SciGPT应助Timeflies采纳,获得10
4秒前
不回完成签到,获得积分10
4秒前
zhanghl0816完成签到,获得积分10
5秒前
小水发布了新的文献求助30
6秒前
微笑的水桃完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
BiangBiang发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
SciGPT应助aunsty采纳,获得10
7秒前
7秒前
FashionBoy应助li074采纳,获得10
7秒前
共享精神应助Voldemort采纳,获得10
7秒前
7秒前
完美世界应助儒雅的蜜粉采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
fsdff完成签到,获得积分20
10秒前
Hsu发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
lengmo发布了新的文献求助10
11秒前
生动的仙人掌完成签到,获得积分20
11秒前
尚欣雨完成签到,获得积分10
11秒前
陈聪发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
fsdff发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
小二郎应助小晴采纳,获得10
15秒前
15秒前
晾猫人发布了新的文献求助10
16秒前
小雨发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
The Sage Handbook of Digital Labour 600
汪玉姣:《金钱与血脉:泰国侨批商业帝国的百年激荡(1850年代-1990年代)》(2025) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6415368
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8234387
关于积分的说明 17486402
捐赠科研通 5468351
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2889047
邀请新用户注册赠送积分活动 1865945
关于科研通互助平台的介绍 1703560