Proteomics Platform Reveals Broad-Spectrum Nanobodies for SARS-CoV-2 Variant Neutralization

中和 免疫原性 中和抗体 抗体 计算生物学 蛋白质亚单位 蛋白质组学 噬菌体展示 病毒学 生物 中东呼吸综合征冠状病毒 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 肽库 肽序列 2019年冠状病毒病(COVID-19) 基因 遗传学 医学 传染病(医学专业) 病理 疾病
作者
Ran Zhang,Lan Huang,Xiaohan Zhang,Yuanling Yu,Te Liang,Hongye Wang,Xiaomei Zhang,Di Hu,Bingwei Wang,Youchun Wang,Junyi Jiang,Xiaobo Yu
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:23 (5): 1559-1570
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.3c00569
摘要

The ongoing evolution of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has led to the emergence of different variants of concerns with immune evasion that have been prevalent over the past three years. Nanobodies, the functional variable regions of camelid heavy-chain-only antibodies, have garnered interest in developing neutralizing antibodies due to their smaller size, structural stability, ease of production, high affinity, and low immunogenicity, among other characteristics. In this work, we describe an integrated proteomics platform for the high-throughput screening of nanobodies against different SARS-CoV-2 spike variants. To demonstrate this platform, we immunized a camel with subunit 1 (S1) of the wild-type spike protein and constructed a nanobody phage library. The binding and neutralizing activities of the nanobodies against 72 spike variants were then measured, resulting in the identification of two nanobodies (C-282 and C-39) with broad neutralizing activity against six non-Omicron variants (D614G, Alpha, Beta, Gamma, Delta, Kappa) and five Omicron variants (BA.1–5). Their neutralizing capability was validated using in vitro pseudovirus-based neutralization assays. All these results demonstrate the utility of our proteomics platform to identify new nanobodies with broad neutralizing capability and to develop a treatment for patients with SARS-CoV-2 variant infection in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Manphie应助仙妮宝贝采纳,获得10
刚刚
1秒前
123完成签到,获得积分10
1秒前
小青椒应助因子采纳,获得40
2秒前
2秒前
羽柒er发布了新的文献求助10
2秒前
小二郎应助符雁采纳,获得10
3秒前
风中垣完成签到,获得积分10
3秒前
烟花应助robin_1217采纳,获得10
3秒前
3秒前
5秒前
学必困完成签到,获得积分10
5秒前
秋秋秋l完成签到,获得积分10
5秒前
浮游应助研友_Lw7OvL采纳,获得10
6秒前
哦哦哦发布了新的文献求助10
8秒前
泡泡完成签到 ,获得积分10
8秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
sleepingfish应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
sleepingfish应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
李健应助彭于晏采纳,获得10
8秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
polarisla发布了新的文献求助10
8秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
科研通AI2S应助顺利白竹采纳,获得10
9秒前
wujingshuai完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
彭于晏应助hujin采纳,获得10
9秒前
10秒前
Hello应助碧蓝的宝马采纳,获得10
10秒前
汪汪完成签到,获得积分10
10秒前
Ava应助qhg采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5321342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4463125
关于积分的说明 13888898
捐赠科研通 4354271
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2391659
邀请新用户注册赠送积分活动 1385225
关于科研通互助平台的介绍 1354994