已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Enhanced Recognition via Defect Engineered Amorphous Metal–Organic Framework for Sensitive and Stable Pesticide Biosensor

生物传感器 对氧磷 纳米技术 检出限 材料科学 无定形固体 多孔性 限制 固定化酶 无定形二氧化硅 有机磷 化学 农药残留 纳米尺度 催化作用 计算机科学
作者
Changshun Su,Xiangyu Zhai,Meng Zhang,Mengxue Li,Xinru Zhang,Chunyan Sun,Xu Yan,H. W. Li
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:13 (7): e17919-e17919
标识
DOI:10.1002/advs.202517919
摘要

Enzyme-based biosensors with rapid and on-site detection capabilities possess great potential for practical application. However, conventional enzyme immobilization strategies often enhance stability at the expense of substantial enzyme activity loss, thereby limiting the detection performance of enzyme-based biosensors. Herein, a highly sensitive and robust biosensor is constructed based on defect-engineered amorphous metal-organic frameworks, enabling on-site detection of organophosphate pesticides in complex food matrices. Defective acetylcholinesterase@amorphous metal-organic frameworks (denoted as AChE@AMOF-74) can be in situ tailored via a defect-engineered strategy to provide a suitable microenvironment and obtain high porosity for enzyme encapsulation, while its porous architecture enhances the catalytic activity of immobilized enzyme. Impressively, the catalysis activity and target recognition ability of AChE@AMOF-74 are 3.4-fold and 5.6-fold higher than those of nanoarchitectures with a regular crystalline structure. Benefiting from the structural advantages, a robust AChE@AMOF-74-based biosensor is constructed for the sensitive detection of pesticides, enabling quantitative analysis of paraoxon with a detection limit of 0.05 ng·mL-1 using an image processing algorithm. This work demonstrates the significant potential of AMOFs in constructing high-performance enzyme-based biosensors and has been successfully applied to detect pesticide in complex food matrices, providing a new protocol for on-site application.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
KG发布了新的文献求助10
1秒前
4tre44完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研通AI6.4应助小透明采纳,获得10
2秒前
十二发布了新的文献求助10
2秒前
缓慢的藏鸟完成签到 ,获得积分10
3秒前
HUNTING完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
科研通AI6.4应助研友_enP05n采纳,获得10
7秒前
7秒前
如意青烟发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
Steven发布了新的文献求助10
8秒前
一一发布了新的文献求助10
8秒前
Corinna发布了新的文献求助50
10秒前
科研通AI6.2应助etoile采纳,获得10
10秒前
orixero应助小龙采纳,获得10
11秒前
Lucifer完成签到,获得积分10
11秒前
Seeking发布了新的文献求助10
13秒前
香蕉觅云应助一一采纳,获得10
15秒前
烤鱼不裹面包完成签到 ,获得积分10
16秒前
十二完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
标致太兰完成签到,获得积分10
19秒前
Aletheia完成签到 ,获得积分10
21秒前
dd发布了新的文献求助10
21秒前
冷酷丹妗完成签到 ,获得积分10
23秒前
li5498693发布了新的文献求助10
23秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
24秒前
酷波er应助明亮紫易采纳,获得10
25秒前
yang完成签到,获得积分20
28秒前
29秒前
李爱国应助KG采纳,获得10
30秒前
31秒前
31秒前
开放诗完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Single Cell Analysis of the Tumor Microenvironment Landscape Across the Disease Spectrum of Multiple Myeloma 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
The Cambridge History of China 英文版16册 600
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7330407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8944689
关于积分的说明 18974122
捐赠科研通 6985439
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216783
关于科研通互助平台的介绍 2383293
邀请新用户注册赠送积分活动 2196335